神经网络基础

 

 

1. 神经网络组件 ：

   • 简单神经元；多层神经元；前馈神经网络；非线性等。

2. 如何训练 ：

   • 目标；梯度；反向传播。

3. 词表示：Word2Vec：

4. 常见的神经网络 ：

   • RNN（循环神经网络） ：
     • 序列记忆；语言模型。
     • RNN的梯度问题。
     • 变体：GRU；LSTM；双向RNN。
   • CNN（卷积神经网络） ：

5. NLP流水线教程（PyTorch） ：

这些内容涵盖了神经网络的基本原理、训练方法、词表示方法以及常见的神经网络结构，最后还包括一个使用PyTorch进行NLP的教程