摘要：第一课： 前言。学科交叉。深度学习：算法、算力、数据。 第二课： 图像分类任务。 有点像CS231n，迟点有空再看吧。 阅读全文

摘要：第一课： 引言，计算机视觉跨学科。目标：从像素到内容（意义）。语义鸿沟。 人类视觉系统的优势（脑补、理解）和劣势（容易被欺骗）。是否需要根据人类视觉系统研究计算机视觉系统，可以研究，实现方式不一定要一样，如：鸟和飞机。 传说起源：1966年MIT本科暑期项目。先驱：David Marr，1、计算理论 阅读全文

摘要：第一课： 图像、视觉很重要，N年前生物出现视觉以后物种大爆发，互联网上80%以上的数据（按传输的字节数算）都是视频数据。 imagenet2012出现AlexNet以后层数越来越多。 卷积神经网络早在1998年由Lecun提出，后来重新兴起是因为：1、运算性能的提升，得益于摩尔效应，CPU有更多的晶 阅读全文