11 2019 档案

摘要:手写KNN算法实现分类问题 导入数据集,并分割成训练集和测试集 KNN算法要求出距r离最近的K 个数据,这里定义一个函数euc_dis,求欧几里得距离 定义一个函数 knn_classify,计算 testInstance 与 X 中的每个向量的距离,将样本对应标签添加到maxY数组中 from s 阅读全文
posted @ 2019-11-19 23:57 小蔡不能菜 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一次和机器学习打照面,还没学过python呢。除了领略到了机器学习的神奇之处,也在这个门槛上跌跌撞撞,结结实实地摔了跤吃了苦。往事开头难。 首先是安装,花了大半天,总是报错,哼,我已经截图保存制服它的证据了 初步了解了何为特征、标签、样本、模型、回归与分类(参考博客:https://blog.cs 阅读全文
posted @ 2019-11-10 16:56 小蔡不能菜 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要:动态规划 —— 经分解得到的子问题往往不是互相独立的 一、基本思想:保存已解决的子问题的答案,在需要时再找出已求得的答案,这样可以避免大量的重复计算,从而得到多项式时间算法。为了达到此目的,可以用一个表来记录所有已解 决的子问题的答案,不管该子问题以后是否被用到,只要它被计算过就将其结果填入表中。 阅读全文
posted @ 2019-11-03 23:06 小蔡不能菜 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)