第七章学习小结

　　本章学习的是数据查找。个人感觉这一章的知识相比于之前的章节更加贴切实际操作。

　　目录：

　　(一) 查找的基本概念

　　（1）查找表

　　查找表是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合，它是一种非常灵变的数据结构，涉及的数据结构主要有线性表，树表以及散列表。

　　（2）关键字

　　关键字是数据元素（或记录）中某个数据项的值，可以标识一个数据元素。关键字又分两种，可以唯一标识一个记录的关键字被称为主关键字；可以识别若干记录的关键字被称为次关键字。

　　（3）查找

　　查找是指根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的记录或者数据元素。若存在这样一个记录，则称为查找成功；若不存在这样一个记录，则称为查找失败。

　　（4）查找表的种类

　　查找表分为动态查找表和静态查找表。在查找的同时进行插入和删除工作的叫做动态查找表，反之则称为静态查找表。

　　（5）平均查找长度

　　平均查找长度简称ASL，是和给定值进行比较的关键字个数的期望值。

　　

　　（二）线性表的查找

　　（1）顺序查找

　　从表的一段开始，依次将记录的关键字和给定值进行比较，既适用于线性表的线性储存结构，又适用于线性表的练市存储结构，改良后的算法加入监视哨，将str[0]置为key。ASL = （n+1）/ 2

　　（2）折半查找

　　采用该方法有一下几点前提：

　　（i）必须采用数据顺序存储结构

　　（ii）表中元素按照关键字有序排列

　　折半查找法在每一次查找都会使查找范围缩小一半，提高了查找的效率。下图为折半查找方法的查找过程（找21）：

 

 

 

ASL = log2(n) (注意是有序查找)

 

 

（三）树表的查找

　　（1）二叉排序树（又称二叉查找树）

　　定义如下：

　　（i）若它的左子树不为空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。

　　（ii）若它的右子树不为空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。

　　（iii）它的左右子树也分别为二叉排序树

　　然后对二叉排序树的操作主要有查找，插入，创建和删除。

　　其中，查找，插入和创建均可以通过递归来实现，这四种操作中最难的是删除，删除又分三种情况：

　　（i）f -> lchild = NULL 左右子树均为空树

　　  (ii)  f -> lchild = p -> lchild  一边为空树

　　  (iii) f ->lchild = p ->lchild; s ->rchild = p ->rchild (或者 p -> data = s ->data; q ->rchild = s ->lchild)  左右子树均不为空树

 

　　（2）平衡二叉树（改良版的二叉排序树）

　　先明白一个定义：平衡因子是该结点左子树和右子树的深度之差，取值可能是-1，0, 1。

　　有以下特点：

　　（i）左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。

　　（ii）左子树和右子树也是平衡二叉树。

　　后面的B-树，B+树还有散列表还没有吃透，个人觉得还是有点难度的。

　　网安的进度渐渐地赶上了。

　　最近期末的时间开始有点紧张了，而且又要开始复习了，希望下一阶段可以安排好自己的学习时间，认真复习，保住绩点！