约束,自定义异常,加密,日志
一.约束
1.python中的约束
(1)人为主动抛异常
#BaseMessage类用于约束,约束其派生类:保证派生类中必须编写send方法 class BaseMessage(object): def send(self): raise NotImplementedError(".send().必须重写") class Foo(BaseMessage):pass obj = Foo() obj.send() 结果:NotImplementedError: .send().必须重写 class BaseMessage(object): def send(self): raise NotImplementedError(".send().必须重写") class Foo(BaseMessage): def send(self): print("有send方法") obj = Foo() obj.send() 结果:有send方法
(2)抽象类+抽象方法
from abc import ABCMeta,abstractclassmethod class Base(metaclass=ABCMeta): #抽象类 def f1(self): print("123") @abstractclassmethod def f2(self):pass #抽象方法 class Foo(Base):pass #类中必须有f2方法 obj = Foo() obj.f2()
2.java,c#中的约束
java,c# 有类和接口
(1)接口约束
接口:接口不允许在方法内部写代码,只能用来约束他的派生类必须实现接口中定义的方法
语法;interface class Foo:pass
#java中只有单继承,但可以实现两个接口 interface class IFoo: def f1(self):pass def f2(self):pass interface class IBaro: def f3(self):pass def f4(self):pass class Foo(IFoo,IBar):pass
(2)抽象类+抽象方法约束(抽象类中的非抽象方法内部可以编写代码)
abstact class Foo: #抽象类 def f1(self):pass#可以编写代码 abstact def f2(self):pass #抽象方法 #抽象类可以约束其派生类必须实现抽象类中的抽象方法
总结:
1什么是接口以及接口的作用?
接口是一种数据类型.主要用于约束派生类中必须实现的指定的方法
接口在python不存在,在java,c#中存在
2.python中使用过什么约束?
(1)抽象类+抽象方法
(2)人为主动抛异常
3.为什么不常使用抽象类+抽象方法
编写上麻烦
4.人为主动抛异常,抛出异常可以用其他的吗?
可以,但是不专业
专业:raise NotImplementedError(".send().必须重写")
不专业:raise Exception(".send().必须重写")
5.应用场景
多个类,内部必须有某个类或某些类时,需要使用基类+抛异常进行约束
二.自定义异常
1.自定义异常类;异常类要继承Exception
2.主动抛出异常: raise 异常类()
3.捕获异常(捕获异常后异常处理)
# 知识点:如何自定义异常类? class MyException(Exception): def __init__(self,code,msg): self.code = code self.msg = msg try: # 知识点:主动抛出异常 raise MyException(1000,'操作异常') except KeyError as obj: print(obj,1111) except MyException as obj: # 知识点:捕获异常 print(obj,2222) except Exception as obj: print(obj.code,obj.msg)
三.加密(hashlib) 无法破解
import hashlib obj = hashlib.md5(b"abdd")#md5中加入任意字节是加盐 obj.update("admin".encode("utf-8"))#对字节加密 v = obj.hexdigest() print(v) #2f5718353c34ad423c603d15ba281f8e
例题: import hashlib SALT = b'2erer3asdfwerxdf34sdfsdfs90' def md5(pwd): # 实例化对象 obj = hashlib.md5(SALT) # 写入要加密的字节 obj.update(pwd.encode('utf-8')) # 获取密文 return obj.hexdigest() #21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 #66fbdc0f98f68d69cd458b0cee975fe3 #c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a user = input("请输入用户名:") pwd = input("请输入密码:") if user == 'oldboy' and md5(pwd) == 'c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a': print('登录成功') else: print('登录失败')
四.日志(logging模块)
1为什么有日志?
给开发人员看,用于排查错误
2.用logging.basicConfig写日志(只能生成一个日志,写多个时,只有第一个生效)
import logging logger = logging.basicConfig(filename='xxxxxxx.txt', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=30) # logging.debug('x1') # 10 # logging.info('x2') # 20 # logging.warning('x3') # 30 # logging.error('x4') # 40 # logging.critical('x5') # 50 # logging.log(10,'x6') import traceback def func(): try: a = a +1 except Exception as e: # 获取当前错误的堆栈信息 msg = traceback.format_exc() logging.error(msg) func()
3.自定义日志(可以生成多个日志)
(1)创建fileHandler
(2)创建logger对象
import logging # 创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler) file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8') file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR) logger1.addHandler(file_handler) logger1.error('123123123') # 在创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler) file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8') file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR) logger2.addHandler(file_handler2) logger2.error('666')
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