Neo的技术点滴

摘要：Analysis Service 2012 Architecture – One Product, Two Models 在之前SQL Server 2008 R2 版本中的分析服务实际上只有一个版本 – 就是我们所熟悉的多维数据模型 Multidimensional Model. 但是在 SQL 阅读全文

摘要：由于Multidimensional Model 和 Tabular Model 并不能互相转换, 所以在项目之初就应该要考虑好选择哪一种模型进行开发. 以下只是一些建议: Licensing 许可和版本的限制 Analysis Service 2012 适用于 SQL Server Standar 阅读全文

摘要：在网上文档发现一篇文章 微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 有涉及到SSAS模型的关系设置 但是本人的基于表格模型的 没有关系可以设置？？？ 微软官方网站定义： https://docs.microsoft.com/zh-cn/ 阅读全文

摘要：1. MDX 的基本结构 - MDX 的基本结构有三种： Members, Tuple 和 Set 2. Members - 指的是维度树上的一个节点, 这里有一点需要指出, 量度也是一个特殊的维度, 所以对于普通维度上的 Member 可以有几下几种表示方法：[Customer] 或 [Time] 阅读全文

摘要：摘录于MSDN MDX 的一些重要概念 1. MDX 介绍 多维表达式 (MDX) 是用于在 Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) 中处理和检索多维数据的查询语言. MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范, 并带有特定 阅读全文

摘要：1. 在 Analysis Service 分析服务中，Cube (多维数据集) 是以一个多维数据空间来呈现的。在Cube 中，每一个纬度的属性层次结构都形成了一个轴。沿着这个轴，在属性层次结构上的每一个成员包括 “ALL” 成员都在轴上占了一个点。 2. 包含度量值的纬度叫做事实纬度或者度量纬度， 阅读全文

摘要：理解 SELECT Understanding the SELECT statement SELECT 语句的目的是定义新的 Cube 空间，新的Cube 空间是由类似于 COLUMNS或者ROWS 这样的轴组成，在这些轴上的点都是由Set里元组中的成员或者成员的组合组成的。 在这个图中，由 Cal 阅读全文

摘要：1. Set - 元组的集合，在 Set 中的元组用逗号分开，Set 以花括号括起来，例如： 从这个例子中可以看到Set的几个特点： 一个Set 中可以包含一个或者多个 Tuple 元组 在 Set 中的每一个元组所包含的Member 成员都对应的引用的是同一个层次结构，在这个例子中引用的是 [Pr 阅读全文

摘要：MDX1： SELECT NON EMPTY {Hierarchize( { [Measures].[年初数 的总和], [Measures].[期末数 的总和], [Measures].[本期发生数 的总和]} ) } ON COLUMNS, NON EMPTY {Hierarchize( { C 阅读全文

摘要：如图，在年月表中创建了层次结构 当需要实现传统的年、月、按列查询的时候，MDX需要借助 时间里面的年和时间外面的月份，或者时间外面的年和时间里面的月份，通过CROSSJOIN函数进行拼接。 这样年月是独立的两列 如果同时使用时间层次结构里面的年、月，则会发生查询出来的结果会把年、月份都会放到同一列中 阅读全文

摘要：1.多事实表 SQL实现和SSAS中MDX实现的差异 2.层次结构 3.MDX常用几种查询对比 4.一段话理解 MDX中的Select 、轴、COLUMNS、ROWS 5.【转载】MSDN-MDX#001 - 多维表达式 (MDX) 参考 6.【转载】SSAS-MDX#001 - MDX 基本结构 阅读全文

摘要：如图，资产负债视图是事实表，损益表也是事实表。都包含年、月、组织、账簿信息。 SQL如何实现呢？ 简单粗暴，事实事实表串事实表，Full Join SSAS 表格模式中借助视图模式看 不能直接事实表串事实表，必须通过中间的维度表来关联。 SSAS系列随笔 阅读全文

摘要：SQL需求是损益视图串资产负债视图 用Excel透视表模拟出来的结果就是 用SQL查询如下： 当Where条件是左边的视图的时候 当Where条件是右边视图的时候 所以要慎重选择Where条件，同时如果这个数据集被CBoard调用的时候，那还要注意这些 项目了，因为Cboard会包一层视图，这时候项 阅读全文

摘要：问题1： 客户通过本地远程上服务器开TeamView让我们连，我们连上后发现开户一把她的远程关掉就卡住了。 如图，原来TeamView会启动多用户增强支持。 原来用的是用户ID连的，用户断掉远程后就不行了，需要通过服务器ID连。 问题2：通过服务器ID连，输入密码一直提示不对。 发现用服务器ID，用 阅读全文

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摘要：何为非规范化事实表，意思就是宽表，本身自带维度属性。不需要关联表获得维度，建立标准Cube的时候维度使用退化维度。那么多个标准Cube这时候想建立共享维度怎么办呢？没门了吗？ 简而言之，创建视图，欺骗实现共享维度。 阅读全文

摘要：这样设置的Schema文件会怎么样呢？用Saiku预览一下。 如果这时候想同时引用两个项目进行计算就会出问题了。那么这种情况怎么解决？ 参考网上一段实现思路 那么如果修改模型可以同时调用两个Cube的度量值呢？ 加完后在Saiku预览一下。 如果放在行、列位置呢？ 但是最终想实现计算公式 应收款周转 阅读全文

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摘要：发现Saiku2.6的查询保存后重新打开就会报如下错误，同等的Schema文件和数据库环境在3.15环境里面打开是一切正常的。 后面对比了一下2.6和3.15的启动环境，发现有些差异的地方。 2.6启动的时候是手工进bin目录执行startup.bat批处理文件， 3.15启动的时候提供了一个sta 阅读全文

摘要：把连接字符串和Schema文件放这里。 阅读全文

摘要：但是，即使把非共享维度放上去，会出现一种情况。 一旦放入资产负债的非公共维度进去后，报表的度量值只能出现资产负债的度量值，不能出现损益的度量值了！ 阅读全文

摘要：单独的时间维度，时间维度本身也是有层次的。 共享加上时间维度 创建年月表，主键是[年月] 共享【时间维度】的主键就是年月了 其它Cube调用共享维度的时候外键也必须是这个颗粒度最细的年月 注意，时间维度 年的uniqueMembers是true，季度和月份的uniqueMembers都是false， 阅读全文

摘要：Dimension 元素有一个foreignKey 属性，它是事实表的列名；而Hierarchy 元素有一个primaryKey 属性。如果一个层次有不止一个表，可以使用primaryKeyTable 属性来区分。Level 的column 定义了它的键，必须是这个层次所在表的列名。如果键是一个表达 阅读全文

摘要：1.什么是星座模型？ 2.哪些地方可以用到星座模型？ 3.Mondrian怎么构建星座模型，构建过程又涉及到哪些理论概念。 答1：这里描述了维度模型常用的 星型、雪花、星座模型，简而言之就是多事实表模型。 [转载] 第二篇 数据仓库与数据集市建模 答2：例如有个场景，通过资产负债及损益表计算应收款周 阅读全文

摘要：当一个维度（维表）被多个立方体使用时，可以把它定义为共享维度（shared dimensions），在立方体内引用这个维度即可。因为一个共享维度不属于一个立方体，你必须给它一个明确的表（或其他数据源）。当你在某个立方体中使用它时，指定维度的外键。 下面的例子中，定义了共享维度Store Type，它 阅读全文

摘要：刚接触Mondrian，不熟悉如果只有一个事实表，没有单独的维度表，其中事实表就包含维度信息的怎么做Schema文件。一开始做了很多自关联，导致性能下降明显。基本多维度查询速度就很慢，基本出不来了。 其实这种同在事实表的，可以用退化维度来实现即可。 退化维度是这样的一种维度：由于它过于简单而不值得为 阅读全文

摘要：... 阅读全文

摘要：Saiku26 Saiku315 发现差异没： 变成了 变成了 修正，其实2.6的databaseName = LANHAIV72前面也要加jdbc.前缀，否则查询的时候会出现 尽管表是存在的 阅读全文

摘要：1.Saiku2.6 Saiku315 链接SQL的JDBC字符串 2.Saiku2.6 配置数据源 3.Saiku2.6 保存查询后，重新打开报 Error Loading Query错误。 4.CBoard 如何连接 Saiku2.6数据源 阅读全文

摘要：原始是JDBC连接设定的时候需要在参数中增加下列选项 FILTER_SCHEMA_LIST 官方的解释是 就是去搜寻连接数据库的所有的表结构，表越大越慢。 也要把这选项去除，保存数据库链接，并重新登录。 阅读全文

摘要：1.Mondrian Schema Workbench 概念及常用参数 2.Schema Workbench 启动慢解决办法 3.自己写的第一个Schema文件 4.维度-退化维度 5.维度-共享维度 6.维度-层次维度 7.使用Mondrian Virtual OLAP Cube 实现星座模型并在 阅读全文

摘要：Schema Schema 定义了一个多维数据库。包含了一个逻辑模型，而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句。这个逻辑模型实际上提供了这几个概念： Cubes （立方体）、维度（ Dimensions ）、层次（ Hierarchies ）、级别（ Levels ）、和成员（ Mem 阅读全文

摘要：经常会用到windows系统自带的任务计划。但是有时候计划任务会出现不预期的错误发生损坏 解决方案 第一步，找出是哪些计划任务错误 然后呢，删掉出错的文件。 找到你要删除的作业，删除，然后重新部署即可 阅读全文

摘要：阅读目录 前言 创建数据仓库 ETL：抽取、转换、加载 OLAP/BI工具 数据立方体(Data Cube) OLAP的架构模式 小结 阅读目录 前言 创建数据仓库 ETL：抽取、转换、加载 OLAP/BI工具 数据立方体(Data Cube) OLAP的架构模式 小结 回到顶部 前言 上一篇重点讲 阅读全文

摘要：阅读目录 前言 维度建模的基本概念 维度建模的三种模式 实例：零售公司销售主题的维度建模 更多可能的事实属性 经典星座模型 缓慢变化维度问题 数据仓库建模体系之规范化数据仓库 数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 数据仓库建模体系之独立数据集市 三种数据仓库建模体系对比 小结 阅读目录 前言 维度建模 阅读全文

摘要：1.[转载] 第一篇 数据仓库概述 2.[转载] 第二篇 数据仓库与数据集市建模 3.[转载] 第三篇：数据仓库系统的实现与使用(含OLAP重点讲解) 阅读全文

摘要：阅读目录 前言 数据库的"分家" 操作型数据库 VS 分析型数据库 数据仓库(data warehouse)定义 数据仓库组件 数据集市(data mart) 数据仓库开发流程 小结 阅读目录 前言 数据库的"分家" 操作型数据库 VS 分析型数据库 数据仓库(data warehouse)定义 数 阅读全文