使用DeepSeek写ABAP代码初体验3

接上：https://www.cnblogs.com/BruceKing/p/18840799

由于需求又有变化，改变提示词如下：

abap开发根据一行贷项数据查出的凭证号有三行借项数据，怎么把这三行借项数据补充到表里，并补充两行原先的贷项数据，结合得到的借项数据，形成三行数据？

深度思考如下：

好的，我现在需要解决用户在ABAP开发中遇到的一个问题。用户之前已经询问了如何将借方和贷方数据合并到同一行，现在他们的情况更复杂了：一个贷项数据对应三个借项数据，需要将这些借项数据与原有的贷项数据结合，生成三行数据，每行包含贷项数据和对应的一个借项数据。我需要仔细分析用户的需求，并提供有效的解决方案。

首先，用户的问题描述是：当根据贷项数据查找到的凭证号对应有三个借项数据时，如何将这三个借项数据分别与原来的贷项数据结合，形成三行数据。例如，原本有一行贷项数据，现在需要生成三行，每行都包含原贷项数据和一个不同的借项数据。这可能涉及到数据的关联和扩展，需要确保每个新的行都正确组合了贷方和一个借方。

接下来，我需要考虑ABAP中处理这种情况的常用方法。可能的步骤包括：

1. **数据查询**：首先获取贷项数据，然后根据凭证号查找对应的三个借项数据。

2. **数据关联**：将每个贷项数据与所有对应的借项数据配对，生成新的行。

3. **内表操作**：使用循环和临时工作区或字段符号来处理每一行数据，确保正确合并贷方和借方信息。

4. **处理多行数据**：当贷项对应多个借项时，需要循环每个借项，生成对应的行，并保留原贷项数据。

用户可能已经了解基本的READ TABLE和LOOP操作，但如何处理一对多的关系，并将数据展开为多行，可能需要更详细的结构设计和循环逻辑。

还需要考虑数据结构的设计。例如，贷项和借项可能有共同的字段（如凭证号、公司代码等），但其他字段可能不同。需要定义一个包含所有必要字段的结构，既能容纳贷项数据，也能容纳每个借项的特定数据。

可能的挑战包括：

- 确保每个贷项数据正确匹配到所有对应的借项数据。

- 处理可能存在的多个贷项或借项数据，避免数据重复或遗漏。

- 性能优化，特别是在处理大量数据时，避免多次访问数据库或低效的循环。

根据用户之前的对话，他们已经了解如何使用FOR ALL ENTRIES和BINARY SEARCH来优化查询，这里可能需要类似的方法来获取所有相关的借项数据，然后通过循环将每个借项与贷项配对。

现在需要具体设计解决方案：

1. **定义内表结构**：需要包含贷项和借项的所有必要字段，可能使用前缀区分贷方和借方字段，或者将借项数据作为多个字段添加到同一行。不过，由于每个新行需要包含一个借项数据，可能需要将每个借项的字段平铺到同一行，或者使用多个行，每行对应一个借项。

根据用户的需求，生成三行数据，每行包含原贷项数据和不同的借项数据，因此结构可能需要包含贷项的所有字段，加上每个借项的字段。例如：

```

TYPES: BEGIN OF ty_result,

bukrs TYPE bseg-bukrs, " 公司代码

belnr TYPE bseg-belnr, " 凭证号

gjahr TYPE bseg-gjahr, " 会计年度

" 贷方数据

credit_dmbtr TYPE bseg-dmbtr, " 贷方金额

credit_kostl TYPE bseg-kostl, " 贷方成本中心

" 借方数据（每个借项对应一组字段）

debit_dmbtr1 TYPE bseg-dmbtr, " 第一个借项金额

debit_kostl1 TYPE bseg-kostl,

debit_dmbtr2 TYPE bseg-dmbtr, " 第二个借项金额

debit_kostl2 TYPE bseg-kostl,

debit_dmbtr3 TYPE bseg-dmbtr, " 第三个借项金额

debit_kostl3 TYPE bseg-kostl,

END OF ty_result.

```

但这种方法不够灵活，尤其是当借项数量不固定时。更好的方法是每行只包含一个借项的数据，同时保留贷项数据。例如：

```

TYPES: BEGIN OF ty_result,

bukrs TYPE bseg-bukrs, " 公司代码

belnr TYPE bseg-belnr, " 凭证号

gjahr TYPE bseg-gjahr, " 会计年度

" 贷方数据

credit_dmbtr TYPE bseg-dmbtr, " 贷方金额

credit_kostl TYPE bseg-kostl, " 贷方成本中心

" 借方数据（每行对应一个借项）

debit_dmbtr TYPE bseg-dmbtr, " 借方金额

debit_kostl TYPE bseg-kostl, " 借方成本中心

END OF ty_result.

```

这样，每个借项生成一行，包含贷方数据和对应的借方数据。例如，如果一个贷项对应三个借项，就会生成三行，每行有相同的贷方数据和不同的借方数据。

接下来，处理步骤：

1. **查询贷项数据**：获取所有符合条件的贷项数据。

2. **根据贷项数据查询对应的借项数据**：使用FOR ALL ENTRIES查询所有相关凭证号的借项数据。

3. **合并数据**：对于每个贷项数据，找到所有对应的借项数据，并为每个借项生成一行结果。

例如：

- 贷项数据表lt_credit有1行。

- 对应的借项数据表lt_debit有3行。

- 结果表lt_result将生成3行，每行包含贷项数据和其中一个借项数据。

具体实现时，可能需要：

- 使用LOOP遍历每个贷项数据。

- 对于每个贷项，使用LOOP遍历所有对应的借项数据。

- 对于每个借项，创建新的结果行，并填充贷项和借项的字段。

代码结构可能如下：

```

LOOP AT lt_credit INTO ls_credit.

LOOP AT lt_debit INTO ls_debit WHERE belnr = ls_credit-belnr AND bukrs = ls_credit-bukrs AND gjahr = ls_credit-gjahr.

ls_result-bukrs = ls_credit-bukrs.

ls_result-belnr = ls_credit-belnr.

ls_result-gjahr = ls_credit-gjahr.

ls_result-credit_dmbtr = ls_credit-dmbtr.

ls_result-credit_kostl = ls_credit-kostl.

ls_result-debit_dmbtr = ls_debit-dmbtr.

ls_result-debit_kostl = ls_debit-kostl.

APPEND ls_result TO lt_result.

ENDLOOP.

```

但需要注意，这种方法假设lt_debit已经按凭证号等关键字段正确关联到lt_credit中的每条记录。此外，可能需要预先将借项数据按凭证号排序，以提高查找效率。

另外，用户提到“补充两行原先的贷项数据”，这可能是指每个贷项数据本身也需要保留，同时与借项数据结合。但根据问题描述，用户希望生成三行数据，每行包含贷项数据和一个借项数据，所以可能不需要单独保留原贷项数据行，而是将贷项数据与每个借项组合成新行。

但需要确认用户的具体需求。例如，如果原贷项数据需要单独存在，并且每个借项生成一行，则总行数会是原贷项行数乘以对应的借项行数。例如，1个贷项对应3个借项，生成3行。如果原贷项数据需要保留两行，可能需要更多的上下文，但根据用户的问题描述，可能是指每个贷项数据对应三个借项，生成三行，每行包含贷项和一个借项的数据。

总结解决方案步骤：

1. 查询所有符合条件的贷项数据到lt_credit。

2. 使用FOR ALL ENTRIES查询这些贷项对应的借项数据到lt_debit。

3. 对每个贷项数据，在lt_debit中查找所有对应的借项数据。

4. 对每个找到的借项数据，生成一行结果，包含贷项和该借项的数据。

5. 将生成的所有行添加到结果内表lt_result中。

此外，需要注意处理可能的性能问题，尤其是在数据量大的情况下。使用SORT和BINARY SEARCH可以提高查找效率。

可能的代码示例：

```

TYPES: BEGIN OF ty_result,

bukrs TYPE bseg-bukrs,

belnr TYPE bseg-belnr,

gjahr TYPE bseg-gjahr,

credit_dmbtr TYPE bseg-dmbtr,

credit_kostl TYPE bseg-kostl,

debit_dmbtr TYPE bseg-dmbtr,

debit_kostl TYPE bseg-kostl,

END OF ty_result.

DATA: lt_credit TYPE TABLE OF ty_result,

lt_debit TYPE TABLE OF ty_result,

lt_result TYPE TABLE OF ty_result.

" 1. 查询贷方数据（SHKZG = 'H'）

SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr AS credit_dmbtr, kostl AS credit_kostl

FROM bseg

INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_credit

WHERE shkzg = 'H'

AND bukrs = p_bukrs

AND gjahr = p_gjahr.

" 2. 查询对应的借方数据（SHKZG = 'S'）

IF lt_credit IS NOT INITIAL.

SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr AS debit_dmbtr, kostl AS debit_kostl

FROM bseg

INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_debit

FOR ALL ENTRIES IN lt_credit

WHERE bukrs = lt_credit-bukrs

AND belnr = lt_credit-belnr

AND gjahr = lt_credit-gjahr

AND shkzg = 'S'.

SORT lt_debit BY bukrs belnr gjahr.

ENDIF.

" 3. 合并数据到结果表

LOOP AT lt_credit INTO DATA(ls_credit).

" 查找对应的所有借项数据

LOOP AT lt_debit INTO DATA(ls_debit) WHERE bukrs = ls_credit-bukrs

AND belnr = ls_credit-belnr

AND gjahr = ls_credit-gjahr.

APPEND VALUE #(

bukrs = ls_credit-bukrs

belnr = ls_credit-belnr

gjahr = ls_credit-gjahr

credit_dmbtr = ls_credit-credit_dmbtr

credit_kostl = ls_credit-credit_kostl

debit_dmbtr = ls_debit-debit_dmbtr

debit_kostl = ls_debit-debit_kostl

) TO lt_result.

ENDLOOP.

```

这样，每个贷项数据会与其对应的所有借项数据配对，生成多行结果。例如，一个贷项对应三个借项，则生成三行，每行包含相同的贷方数据和不同的借方数据。

用户可能需要进一步调整字段名称或结构，以适应实际需求。此外，如果存在贷方没有对应的借方，可能需要处理这种情况，例如跳过或填充默认值。

最后，需要验证代码的正确性，确保所有关联条件正确，数据正确合并，并且性能可接受。

在 ABAP 中，若需将 一行贷项数据 对应的 三行借项数据 合并到结果内表中，并确保每个借项数据与原始贷项数据形成独立行（最终生成三行数据），可按以下步骤实现：

核心思路

数据关联：通过凭证号（BELNR）、公司代码（BUKRS）等关键字段，将贷项与对应的多个借项数据关联。

行扩展：为每个借项数据创建新行，并将原始贷项数据复制到每一行中，形成“贷项+借项”的组合行。

TYPES: BEGIN OF ty_result,
         bukrs          TYPE bseg-bukrs,
         belnr          TYPE bseg-belnr,
         gjahr          TYPE bseg-gjahr,
         credit_dmbtr   TYPE bseg-dmbtr,
         credit_kostl   TYPE bseg-kostl,
         debit_dmbtr    TYPE bseg-dmbtr,
         debit_kostl    TYPE bseg-kostl,
         debit_aufnr    TYPE bseg-aufnr,
       END OF ty_result.

DATA: lt_credit TYPE TABLE OF ty_result,
      lt_debit  TYPE TABLE OF ty_result,
      lt_result TYPE TABLE OF ty_result.

" 1. 查询贷方数据
SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr, kostl
  FROM bseg
  INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_credit
  WHERE shkzg = 'H'
    AND bukrs = p_bukrs
    AND gjahr = p_gjahr.

" 2. 查询关联的借方数据
IF lt_credit IS NOT INITIAL.
  SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr, kostl, aufnr
    FROM bseg
    INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_debit
    FOR ALL ENTRIES IN lt_credit
    WHERE bukrs = lt_credit-bukrs
      AND belnr = lt_credit-belnr
      AND gjahr = lt_credit-gjahr
      AND shkzg = 'S'.
  SORT lt_debit BY bukrs belnr gjahr.
ENDIF.

" 3. 合并数据（每行贷方 + 一个借方）
LOOP AT lt_credit ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<ls_credit>).
  DATA(lt_matched_debit) = FILTER #( lt_debit USING KEY bukrs_belnr
    WHERE bukrs = <ls_credit>-bukrs
      AND belnr = <ls_credit>-belnr
      AND gjahr = <ls_credit>-gjahr ).

  LOOP AT lt_matched_debit ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<ls_debit>).
    APPEND VALUE #(
      bukrs        = <ls_credit>-bukrs
      belnr        = <ls_credit>-belnr
      gjahr        = <ls_credit>-gjahr
      credit_dmbtr = <ls_credit>-credit_dmbtr
      credit_kostl = <ls_credit>-credit_kostl
      debit_dmbtr  = <ls_debit>-debit_dmbtr
      debit_kostl  = <ls_debit>-debit_kostl
      debit_aufnr  = <ls_debit>-debit_aufnr
    ) TO lt_result.
  ENDLOOP.
ENDLOOP.

结果表示例

假设贷项数据为 1 行，对应的借项数据为 3 行，则 lt_result 生成 3 行：

BUKRS	BELNR	GJAHR	CREDIT_DMBTR	CREDIT_KOSTL	DEBIT_DMBTR	DEBIT_KOSTL	DEBIT_AUFNR
1000	500001	2023	3000.00	CC_CREDIT	1000.00	CC_DEBIT1	ODR001
1000	500001	2023	3000.00	CC_CREDIT	1000.00	CC_DEBIT2	ODR002
1000	500001	2023	3000.00	CC_CREDIT	1000.00	CC_DEBIT3	ODR003

关键点说明

一对多关联
- 使用 FILTER 或 LOOP AT ... WHERE 快速筛选出与当前贷项匹配的借项数据。
- 每匹配到一个借项，即生成一行新数据，保留贷方信息并附加借方字段。
性能优化
- 使用 SORT 对借项数据排序，结合 FILTER 或 READ TABLE ... BINARY SEARCH 提升查找效率。
- 避免在循环中多次访问数据库，优先通过 FOR ALL ENTRIES 批量查询。
空值处理
- 若贷项无对应的借项数据，可选择保留贷方数据行并清空借方字段，或跳过该贷项。
动态字段扩展
- 若借项字段较多，可通过动态结构或字段符号（FIELD-SYMBOLS）简化代码。

posted @ 2025-04-22 15:32 萧静默阅读(62) 评论(0) 收藏举报

刷新页面返回顶部

萧静默

使用DeepSeek写ABAP代码初体验3

核心思路

结果表示例

关键点说明

公告