使用DeepSeek写ABAP代码初体验2

接上：https://www.cnblogs.com/BruceKing/p/18840788

由于上次提问的引导词不适合需求，故友重新整理引导词如下：

abap根据条件查出了凭证的借方数据后再查贷方数据，怎么把原先的借方数据也填入内表，形成一行数据，而不是两行？

深度思考如下：

好的，用户之前问过如何将借方和贷方数据填入内表，但之前的回答是将它们作为两行添加到结果内表中。现在用户希望将同一凭证的借贷数据合并成一行，而不是两行。我需要仔细理解他的新需求。

 

首先，用户可能是在处理会计凭证，每个凭证通常有至少一个借方和一个贷方条目。原来的方法生成两行数据可能不方便后续处理，比如报表展示或数据核对。用户希望每个凭证在结果内表中只占一行，同时包含借方和贷方的相关信息。

 

接下来，我需要确定如何调整数据结构。原来的结构ty_bseg包含了借贷标识（shkzg），但每个条目只能是借方或贷方。现在要合并成一行，必须将借方和贷方的字段分别存放，例如借方金额和贷方金额，或者根据借贷标识分开存储其他字段。

 

可能需要修改内表结构，添加贷方相关的字段，例如dmbtr_h（贷方金额）和kostl_h（贷方成本中心），而原来的字段保留为借方数据。这样，每个凭证行可以同时包含借贷两方的信息。

 

然后，在查询数据时，先获取所有借方数据，再根据凭证的关键字段（bukrs, belnr, gjahr）查找对应的贷方数据。将贷方的数据填充到同一行的贷方字段中，而不是追加新行。

 

需要注意的是，可能存在一对多的情况，即一个借方对应多个贷方条目，或者反之。但通常会计凭证是平衡的，一个借方对应一个贷方，或者多个借贷条目，但用户可能需要处理这种情况。如果存在多个贷方条目，可能需要决定如何处理，比如汇总金额或取第一个匹配项。

 

在代码实现上，可能需要使用LOOP遍历借方数据，对于每个借方条目，查找对应的贷方条目，然后将贷方的数据合并到同一行。这可以通过READ TABLE或使用FOR ALL ENTRIES来获取所有相关的贷方数据，然后进行匹配。

 

此外，性能也是一个考虑因素。如果数据量大，使用FOR ALL ENTRIES预先获取所有相关的贷方数据，并进行排序，可以提升查询效率。使用BINARY SEARCH来加快查找速度。

 

还需要检查字段是否可能为空，以及如何处理未找到贷方数据的情况。可能需要设置默认值或记录错误信息。

 

最后，确保示例代码清晰展示如何修改内表结构，查询数据，合并借贷信息到同一行，并处理可能的异常情况。这样用户可以直接参考并应用到自己的程序中。

在 ABAP 中，若需要将同一凭证的 借方数据 和 贷方数据 合并为一行（而非两行）存储到内表中，可以通过以下步骤实现：

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核心思路

1. 定义包含借贷双方字段的内表结构：在结构中同时包含借方和贷方的关键字段（如金额、成本中心等）。

2. 先查询借方数据：按条件筛选出所有借方记录。

3. 通过关键字段匹配贷方数据：使用凭证号、公司代码等关键字段，为每条借方数据查找对应的贷方数据。

4. 将贷方数据填充到同一行：将贷方数据合并到借方数据行的对应字段中。

   TYPES: BEGIN OF ty_combined,
            bukrs TYPE bseg-bukrs,
            belnr TYPE bseg-belnr,
            gjahr TYPE bseg-gjahr,
            dmbtr_debit  TYPE bseg-dmbtr,
            kostl_debit  TYPE bseg-kostl,
            dmbtr_credit TYPE bseg-dmbtr,
            kostl_credit TYPE bseg-kostl,
          END OF ty_combined.
   
   DATA: lt_debit  TYPE TABLE OF ty_combined,
         lt_credit TYPE TABLE OF ty_combined,
         lt_result TYPE TABLE OF ty_combined.
   
   " 1. 查询借方数据
   SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr, kostl
     FROM bseg
     INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_debit
     WHERE shkzg = 'S'
       AND bukrs = p_bukrs
       AND gjahr = p_gjahr.
   
   " 2. 查询关联的贷方数据
   IF lt_debit IS NOT INITIAL.
     SELECT bukrs, belnr, gjahr, dmbtr, kostl
       FROM bseg
       INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_credit
       FOR ALL ENTRIES IN lt_debit
       WHERE bukrs = lt_debit-bukrs
         AND belnr = lt_debit-belnr
         AND gjahr = lt_debit-gjahr
         AND shkzg = 'H'.
     SORT lt_credit BY bukrs belnr gjahr.
   ENDIF.
   
   " 3. 合并借贷数据到同一行
   LOOP AT lt_debit ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<ls_debit>).
     DATA(ls_result) = VALUE ty_combined(
       bukrs        = <ls_debit>-bukrs,
       belnr        = <ls_debit>-belnr,
       gjahr        = <ls_debit>-gjahr,
       dmbtr_debit  = <ls_debit>-dmbtr,
       kostl_debit  = <ls_debit>-kostl
     ).
   
     READ TABLE lt_credit ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<ls_credit>)
       WITH KEY bukrs = <ls_debit>-bukrs
                belnr = <ls_debit>-belnr
                gjahr = <ls_debit>-gjahr
       BINARY SEARCH.
   
     IF sy-subrc = 0.
       ls_result-dmbtr_credit = <ls_credit>-dmbtr.
       ls_result-kostl_credit = <ls_credit>-kostl.
     ELSE.
       ls_result-dmbtr_credit = 0.
       ls_result-kostl_credit = ''.
     ENDIF.
   
     APPEND ls_result TO lt_result.
   ENDLOOP.

   结果表示例

   最终 lt_result 的结构如下（每行包含借贷双方数据）：

   BUKRS	BELNR	GJAHR	DMBTR_DEBIT	KOSTL_DEBIT	DMBTR_CREDIT	KOSTL_CREDIT
   1000	500001	2023	1000.00	CC001	1000.00	CC002
   1000	500002	2023	2000.00	CC003	2000.00	CC004

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   关键注意事项

   1. 字段命名清晰
      明确区分借方和贷方字段（如 dmbtr_debit 和 dmbtr_credit），避免混淆。

   2. 处理一对多关系
      若一个凭证有多个贷方条目，需决定如何处理：

      • 汇总金额：对贷方金额求和。

      • 取第一条：仅填充第一个匹配的贷方数据。

      • 新增字段：扩展内表结构以存储多个贷方条目（需更复杂逻辑）。

   3. 性能优化

      • 使用 FOR ALL ENTRIES 减少数据库访问次数。

      • 对贷方数据排序后使用 BINARY SEARCH 提升查找效率。

   4. 空值处理
      若未找到贷方数据，可为贷方字段赋予默认值（如金额设为 0，成本中心设为空）。

   适用场景

   • 会计凭证展示（每行显示借贷双方金额及关联字段）。

   • 凭证数据核对（检查借贷金额是否平衡）。

   • 生成财务报表（合并借贷数据减少行数）。

   通过这种方式，可以高效地将借贷数据合并为一行，简化后续处理逻辑。