摘要：简介 Faster R-CNN是继R-CNN，Fast R-CNN后基于Region-CNN的又一目标检测力作。Faster R-CNN发表于NIPS 2015。即便是2015年的算法，在现在也仍然有着广泛的应用以及不俗的精度。缺点是速度较慢，无法进行实时的目标检测。 Faster R-CNN是典型 阅读全文

摘要：简介 SegFormer是一种简单高效的Transformer语义分割网络，发表在NeurlPS'21(SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers)上（论文地址）。 在Visio 阅读全文

摘要：简介 Convolutional Block Attention Module(CBAM)， 卷积注意力模块。该论文发表在ECCV2018上（论文地址），这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意力模块。 CBAM融合了通道注意力(channel Attention)和空间注意力(Spatial 阅读全文

摘要：Vision Transformer 的学习与实现 Transformer最初被用于自然语言处理领域，具体可见论文Attention Is All You Need。后来被用于计算机视觉领域，也取得了十分惊艳的结果(An Image Is Worth 16x16 Words: Transformer 阅读全文

摘要：ResNet 背景 在resnet提出之前，认为卷积层和池化层堆叠越多，提取到的图片特征信息就越全，学习效果越好。但是随着网络的加深，容易出现梯度消失和梯度爆炸等问题。 梯度消失：每一层的梯度小于1，反向传播时网络越深，远离输出层的梯度越趋于0。 梯度爆炸：每一层的梯度大于1，反向传播时网络越深，远 阅读全文