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Bonker
失败的人只有一种,就是在成功之前放弃的人。
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2020年10月11日
算法笔试
摘要: 1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合?常见的防止模型过拟合的的方法有哪些(答出3种)? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好,但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 在训练数据很少,模型很复杂的情况下容易导致过
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posted @ 2020-10-11 15:05 Bonker
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高并发接入设计
摘要: 接入层设计 站点网关层设计
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posted @ 2020-10-11 14:57 Bonker
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