上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 下一页
2014年10月27日
《BI那点儿事》数据流转换——数据转换
摘要： 数据转换执行类似于T-SQL中的函数CONVERT或CAST的功能。数据转换的编辑界面如图，选择需要转换的列，在DataType下拉列表中选择需要的数据类型。Output Alias栏内设置输出时使用的别名。 阅读全文
posted @ 2014-10-27 13:47 Bobby0322 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)
《BI那点儿事》数据流转换——字符映射表
摘要： 特征映射转换如图展示数据流中列的特征，它的编辑界面很简单，只有一个标签界面，点击要进行映射的列，可以选择需要添加新列或需要更新的列。可以在Output Alias列中给原来的列一个别名，选择要进行的操作，可以进行的操作类型有：Byte Reversal：逆转数字位的顺序，例如数据0x1234 0x9... 阅读全文
posted @ 2014-10-27 13:11 Bobby0322 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)
《BI那点儿事》数据流转换——审核
摘要： 审核转换允许对数据流添加审核审核数据，以往使用HIPPA和Sarbanes-Oxley (SOX)时，必须跟踪谁在什么时插入数据，审核转换可以实现这种功能。例如要跟踪那一个task向表里插入数据，可以在审核转换中添加相应的列。在Output Column Name列中输入想要审核的列，在Audit ... 阅读全文
posted @ 2014-10-27 12:51 Bobby0322 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)
《BI那点儿事》数据流转换——聚合
摘要： 聚合转换可以像T-SQL中的函数GROUP BY, Average, Minimum, Maximum, 和 Count一样对数据进行聚合运算。在图中可以看到数据以SampleID分组，对TotalSugar做Average、Maximum、Minimum、Count操作。这样产生了4列新的数据，供... 阅读全文
posted @ 2014-10-27 11:45 Bobby0322 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)
2014年10月26日
《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式
摘要： 数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema节省存储空间一定程度上的范式星形 vs.雪花型Which one is better？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更... 阅读全文
posted @ 2014-10-26 20:05 Bobby0322 阅读(6232) 评论(0) 推荐(0)
《BI那点儿事》Cube的存储
摘要： 关系 OLAP (ROLAP)ROLAP的基本数据和聚合数据均存放在关系数据库中；ROLAP 存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是，可为分区数据使用 ROLAP 存储模式，而不在关系数据库中创建聚合。使用 ROLAP 的维度的数据实际上存储在用于定义维度的表中。相... 阅读全文
posted @ 2014-10-26 18:27 Bobby0322 阅读(2411) 评论(0) 推荐(1)
《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引
摘要： 原创·《BI那点儿事—数据的艺术》教程免费发布 各位园友，大家好，我是Bobby，在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法，整理和编写了一些学习资料，本来只是内部学习使用，但为了方便更多的BI开发者，推动BI企业级应用开发，决定整理成一部教程，并在网络上免费发布该教程，希望为BI时代贡献绵薄之... 阅读全文
posted @ 2014-10-26 18:17 Bobby0322 阅读(3487) 评论(4) 推荐(5)
《BI项目笔记》创建多维数据集Cube（2）
摘要： 本节建立：历年的初烟水分均值变化分析Cube：区域维度：地州，专县时间维度：年等级维度：大等级，小等级指标：水分均值数据源视图：数据处理：ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Produce_ID VARCHAR(50) ALTER TAB... 阅读全文
posted @ 2014-10-26 17:35 Bobby0322 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)
《BI项目笔记》ETL设计
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2014-10-26 00:56 Bobby0322 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法
摘要： 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前... 阅读全文
posted @ 2014-10-26 00:12 Bobby0322 阅读(2470) 评论(1) 推荐(0)
上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 下一页