感知机(perceptron)

一、感知机的定义

  感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数jin'

posted @ 2018-07-16 17:21  林木子  阅读(234)  评论(0编辑  收藏  举报