AI和机器学习路线图(数据分析)

部分引自DataWhale  https://datawhale.feishu.cn/docs/doccn0AOicI3LJ8RwhY0cuDPSOc#22v0JV

部分引自AILEARNING:   https://apachecn.gitee.io/ailearning/   https://github.com/apachecn/data

百度飞浆： https://aistudio.baidu.com/aistudio/learnmap

阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/course?spm=5176.12281897.J_3941670930.5.4ab339a9jHfOps

数据分析基础

   数据分析的学习如果想要尽快进入实战，建议学习路线：

     1. python的基础编程 ： python基础 、Pandas基础、Numpy基础

     2. 机器学习基础理论： 刚入门不建议太深入，深入的理论可以等课上学习，或者等有了基础概念和实战后再深学。当然，有时间的除外。推荐百度飞浆

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/learnmap

    3. 简单理论+实践：算法很多不需要每一个都学习，几种典型算法看一下（分类和回归算法，决策树、线性回归、朴素贝叶斯、集成算法），每种算法都实践一次即可，实战中分类算法都差不多，大部分理论其实用不上，知道大概理论，知道怎么用就行。

      推荐阿里天池的

    4. 实战：这个特别重要，尤其是数据预处理以及算法的选择。实战遇到问题，不理解的地方回来再看理论。很多问题不需要深度的理论知识，知乎就够了。要更上一层楼的时候，可以深入看算法。

有余力的，想要系统性学习的，可以看吴恩达《机器学习》视频》，B站很多，网易云课堂也有。

 

注：其实飞浆和阿里都是对于学习路线图都设计得很好，学习材料也不错。但是飞浆主推它自己的Paddle框架，目前市面上的tensorflow、pytorch、keras都不能用，比较麻烦，但是平台速度真是良心，还提供免费GPU。上面的视频和入门还是非常不错的。

阿里天池基于开源框架，案例很多，也非常好，但是平台开启过程慢得怀疑人生，建议参考它的案例，在本地电脑上操作。

课程类型	课程性质	课程名	课程资料
必修	Python基础	聪明办法学Python	文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg
		AiLearning 相关	ailearning：https://apachecn.gitee.io/ailearning/#/docs/da/006   https://apachecn.gitee.io/ailearning/#/docs/da/063
		百度飞浆--预备知识--python基础 （推荐）	https://aistudio.baidu.com/aistudio/learnmap
		天池（推荐）	https://tianchi.aliyun.com/course/308?spm=5176.21206777.J_3641663050.2.1e9e17c9db9sAf
	SQL基础	奇妙的SQL	文字教程：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
		天池 SQL入门与实践	https://tianchi.aliyun.com/course/309?spm=5176.21206777.J_3641663050.3.1e9e17c9db9sAf
	Excel基础	自由Excel	文字教程：https://github.com/datawhalechina/free-excel 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T
	Pandas基础	Pandas数据处理与分析	文字教程：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 配套教材：《Pandas入门与实践：Python数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社
	Numpy基础	巨硬的NumPy	文字教程：https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy aiLearning：https://apachecn.gitee.io/ailearning/#/docs/da/028
	数据准备和特征工程	百度飞浆--预备知识--数据准备和特征工程 （推荐）	https://aistudio.baidu.com/aistudio/learnmap
	机器学习理论	吃瓜教程 （西瓜书公式较多，不推荐入门学习）	文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book  视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社
	机器学习实践	西瓜书代码实战	文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi
	数据分析理论&实践	动手学数据分析	文字教程：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
	简单理论+实践	aiLearn机器学习	https://apachecn.gitee.io/ailearning/#/docs/ml/1
		天池（机器学习入门与实践）	https://tianchi.aliyun.com/course/310?spm=5176.21206777.J_3641663050.4.1e9e17c9db9sAf
选修	集成学习理论&实践	集成学习	文字教程：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning  视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1R54y137Q5
	数据可视化 （不需要专门学习 建议遇到问题时再看）	matplotlib奇遇记	文字教程：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib  aiLeanring：https://apachecn.gitee.io/ailearning/#/docs/da/080
		极好的Plotly	文字教程：https://github.com/datawhalechina/wow-plotly 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y1A7aR
	机器学习理论原理	钥匙书	文字教程：https://github.com/datawhalechina/key-book
实践	分类	零基础入门金融风控-贷款违约预测	赛题介绍：根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能 教程地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl
		零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测	赛题介绍：根据心电图感应数据预测心跳信号 教程地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification
	回归	零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测	赛题介绍：根据汽车类型等信息预测二手汽车的交易价格 教程地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/SecondHandCarPriceForecast
	综合	零基础入门数据分析之学术前沿趋势分析	赛题介绍：使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作 教程地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AcademicTrends
		数据竞赛Baseline & Topline分享	教程地址：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline