摘要:
一、引言 强化学习是机器学习领域的重要分支,它研究如何让智能体(Agent)在环境中通过与环境的交互来学习最优的行为策略。策略梯度算法(Policy Gradient)是强化学习中一类重要的方法,它直接对策略进行优化,通过计算奖励关于策略参数的梯度,来更新策略参数,使智能体采取的行动能够获得更多奖励 阅读全文
posted @ 2025-04-15 11:36
JackYang
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