当前标签：个性化推荐之理论与实践

Prototypical Networks(原型网络）

JackYang 2024-12-26 18:43 阅读:1308 评论:0 推荐:0

Few-Shot Learning（少样本学习）

JackYang 2024-12-26 09:59 阅读:1392 评论:0 推荐:0

矩阵Matrix、稀疏矩阵Sparse Matrix 稠密矩阵Dense Matrix

JackYang 2024-06-26 15:08 阅读:1392 评论:0 推荐:0

支持向量机（Support Vector Machines, SVM）

JackYang 2024-06-24 17:36 阅读:689 评论:0 推荐:0

逻辑回归（Logistic Regression）

JackYang 2024-06-24 17:20 阅读:1275 评论:0 推荐:0

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

JackYang 2024-06-24 16:46 阅读:3580 评论:0 推荐:0

杰卡德相似度(Jaccard Similarity）

JackYang 2024-06-24 16:42 阅读:3631 评论:0 推荐:0

线性回归（Linear Regression）

JackYang 2024-06-20 14:43 阅读:884 评论:0 推荐:0

监督学习（Supervised Learning）

JackYang 2024-06-20 14:34 阅读:726 评论:0 推荐:0

Matrix Factorization（矩阵分解）

JackYang 2024-06-13 22:03 阅读:1154 评论:0 推荐:0

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

JackYang 2024-06-10 17:37 阅读:691 评论:0 推荐:0

监督学习（Supervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）

JackYang 2024-06-08 22:44 阅读:282 评论:0 推荐:0

Supervised 、Unsupervised、Semi-supervised、Reinforcement

JackYang 2024-06-07 00:21 阅读:185 评论:0 推荐:0

皮尔逊χ²检验（Pearson's Chi-squared Test）

JackYang 2024-06-06 16:28 阅读:4841 评论:0 推荐:0

互信息（Mutual Information, MI）

JackYang 2024-06-06 16:08 阅读:4353 评论:0 推荐:1

Tanimoto系数（Tanimoto Coefficient）

JackYang 2024-06-06 14:47 阅读:3148 评论:0 推荐:1

前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）

JackYang 2024-06-05 09:02 阅读:2329 评论:0 推荐:0

自适应梯度算法AdaGrad（Adaptive Gradient Algorithm）

JackYang 2024-06-05 00:52 阅读:796 评论:0 推荐:0

梯度下降法（Gradient Descent）

JackYang 2024-06-04 22:04 阅读:538 评论:0 推荐:0

随机搜索（Random Search）

JackYang 2024-06-04 21:45 阅读:778 评论:0 推荐:0