摘要： Matrix Factorization（矩阵分解）是线性代数和数据科学中的一个核心概念，它在多个领域都扮演着重要的角色。以下是对Matrix Factorization的详细解释，包括定义、方法、应用场景和归纳： 定义 矩阵分解是指将一个矩阵（Matrix）分解成两个或多个较小矩阵的过程，这些较小 阅读全文