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2024年5月16日
方差性和协方差性计算公式以及java示例
摘要: 方差性(Variance) 定义 方差是衡量随机变量或一组数值与其平均数(即数学期望)之间的偏离程度的量。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 计算公式 方差的公式有两种常见的形式,它们分别基于总体和样本。总体方差:如果 X 是一个随机变量,且其总体均值为 阅读全文
posted @ 2024-05-16 17:56 JackYang 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
什么是异方差性
摘要: 异方差性(Heteroscedasticity)是统计学和计量经济学中的一个重要概念,特别是在线性回归模型中。为了更清晰地解释异方差性,我们可以按以下步骤进行: 1. 线性回归模型的基本假设 在线性回归模型中,我们通常假设误差项(即实际观测值与模型预测值之间的差异)满足以下几个条件: 误差项是独立同 阅读全文
posted @ 2024-05-16 17:41 JackYang 阅读(1174) 评论(0) 推荐(1)
销售预测模型分层及维度选择介绍
摘要: 一、模型如何分层 销售预测模型可以根据其复杂性和需求进行分层。一个简单的模型分层结构可能包括以下几个层次: 数据输入层: 目的:收集和处理与销售预测相关的原始数据。 算法/方法:不涉及特定的算法,但可能包括数据清洗、数据转换和数据整合等技术。 特征工程层: 目的:从原始数据中提取、选择和创建对预测目 阅读全文
posted @ 2024-05-16 17:24 JackYang 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
PCA(主成分分析)进行特征降维定义及java实现例子
摘要: PCA(主成分分析)进行特征降维的定义 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法,用于在尽可能多地保留数据集中对方差贡献最大的特征的同时降低数据的维度。它通过线性变换将原始数据转换为一组称为主成分的新变量,这些新变量是原始变量的线性组合, 阅读全文
posted @ 2024-05-16 17:19 JackYang 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
java标准库中注解分类
摘要: Java标准库中的注解可以按照不同的方式进行分类。以下是一种常见的分类方式: 内置注解(Built-in Annotations): 这些是Java标准库中预先定义的注解,用于特定的编程目的。 常见的内置注解包括: @Override:表示一个方法声明旨在重写父类中的方法。如果父类中没有该方法,编译 阅读全文
posted @ 2024-05-16 14:10 JackYang 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
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