摘要： 在2010年大数据时代出现在数据空间行业之后，组织必须处理PB级和EB级的数据，因此，行业存储和管理数据变得非常困难。在Hadoop和其他人解决存储问题之后，重点现在转移到处理数据上，其中机器学习和深度学习发挥着重要作用。数据科学和机器学习的概念都属于技术范畴，可用于进一步创造和创新产品、服务、基础 阅读全文

摘要： 数据科学是一个广义的术语，包含数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、深度学习和许多其他相关领域。不可否认，就职业可能性和薪水而言，数据科学是增长最快的领域之一。数据科学是一个学习曲线陡峭的领域，也就是说，你可以在很短的时间内学到很多东西。数据工程师必须精通各种计算机语言和统计计算，并具备良好的人际 阅读全文