随笔分类 - Java
Java Stream Filter的注意事项有哪些
摘要:Java Stream Filter 的注意事项主要包括以下几点: Predicate 的准确性: filter 方法依赖于 Predicate(断言)函数来筛选元素。因此,Predicate 的实现必须准确无误,以确保筛选结果符合预期。 如果 Predicate 的逻辑错误,可能会导致筛选出的元素
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Java流对象stream的filter 方法详解
摘要:Java Stream Filter方法 概述 Java Stream API 是在Java 8中引入的,旨在提供一种更简洁、更声明式的方式来处理集合数据。Stream API 提供了一系列的高级抽象操作,允许开发者以链式调用的方式处理集合数据,而无需显式地编写循环或迭代器代码。其中,filter
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UserDetailsService 接口
摘要:`UserDetailsService` 是 Spring Security 框架中的一个核心接口,用于加载用户特定的数据。在实现安全认证的过程中,`UserDetailsService` 起着至关重要的作用。当你需要从数据库或其他来源获取用户信息时,通常会实现这个接口。 ### 主要方法 `Use
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UserDetails 接口
摘要:UserDetails 接口是Spring Security中表示用户详细信息的核心接口。它包含了用户的基本信息和安全相关的属性,如用户名、密码、权限等。一个典型的实现是org.springframework.security.core.userdetails.User类,其次就是org.sprin
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Apache Commons BeanUtils、Spring BeanUtils、ModelMapper、Dozer 和 MapStruct区别及示例
摘要:公共数据定义 假设我们有两个类 Person 和 PersonDTO,我们需要将 Person 对象转换成 PersonDTO 对象。Person 类有 firstName, lastName, age 属性,而 PersonDTO 类有 fullName, age 属性。我们的任务是将 Perso
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java对象之间的属性值拷贝常用工具
摘要:公共数据定义 假设我们有两个类 Person 和 PersonDTO,我们需要将 Person 对象转换成 PersonDTO 对象。Person 类有 firstName, lastName, age 属性,而 PersonDTO 类有 fullName, age 属性。我们的任务是将 Perso
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Java项目如何集成Spring AI
摘要:Spring CLI(Spring命令行工具) Spring CLI 简化了直接从终端创建新应用程序的过程。 就像熟悉 JavaScript 生态系统的人的“create-react-app”命令一样,Spring CLI 提供了一个创建基于 Spring 的项目的命令。 Spring CLI 还提
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方差性和协方差性计算公式以及java示例
摘要:方差性(Variance) 定义 方差是衡量随机变量或一组数值与其平均数(即数学期望)之间的偏离程度的量。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 计算公式 方差的公式有两种常见的形式,它们分别基于总体和样本。总体方差:如果 X 是一个随机变量,且其总体均值为
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什么是异方差性
摘要:异方差性(Heteroscedasticity)是统计学和计量经济学中的一个重要概念,特别是在线性回归模型中。为了更清晰地解释异方差性,我们可以按以下步骤进行: 1. 线性回归模型的基本假设 在线性回归模型中,我们通常假设误差项(即实际观测值与模型预测值之间的差异)满足以下几个条件: 误差项是独立同
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销售预测模型分层及维度选择介绍
摘要:一、模型如何分层 销售预测模型可以根据其复杂性和需求进行分层。一个简单的模型分层结构可能包括以下几个层次: 数据输入层: 目的:收集和处理与销售预测相关的原始数据。 算法/方法:不涉及特定的算法,但可能包括数据清洗、数据转换和数据整合等技术。 特征工程层: 目的:从原始数据中提取、选择和创建对预测目
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PCA(主成分分析)进行特征降维定义及java实现例子
摘要:PCA(主成分分析)进行特征降维的定义 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法,用于在尽可能多地保留数据集中对方差贡献最大的特征的同时降低数据的维度。它通过线性变换将原始数据转换为一组称为主成分的新变量,这些新变量是原始变量的线性组合,
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java标准库中注解分类
摘要:Java标准库中的注解可以按照不同的方式进行分类。以下是一种常见的分类方式: 内置注解(Built-in Annotations): 这些是Java标准库中预先定义的注解,用于特定的编程目的。 常见的内置注解包括: @Override:表示一个方法声明旨在重写父类中的方法。如果父类中没有该方法,编译
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方差简单来说就是离均差的平方和的均值
摘要:方差(Variance)是统计学中用来衡量一组数值的离散程度的一个量。其定义是各个数值与其平均数之差的平方和的平均数。 假设我们有一组数值 X={x1,x2,…,xn},其平均数为 xˉ。 方差的数学公式为: 以下是一个Java类,它包含一个方法来计算并打印给定整数数组的方差: public
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IncompleteAnnotationException简介
摘要:IncompleteAnnotationException 是 Java 中的一个异常类,它属于 java.lang.annotation 包,用于表示当注解(Annotation)的元素值不完整或丢失时抛出的异常。这个异常通常在反射(Reflection)API 中使用,尤其是在处理注解时。 现在
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运行时异常RuntimeException的简介
摘要:RuntimeException 是 Java 中的一个核心类,它属于 java.lang 包,并且是所有运行时异常(runtime exceptions)的基类。这些异常通常在程序执行期间发生,通常是由代码中的错误导致,而不需要在代码中显式捕获。与 Exception 类(它表示可能由程序处理的异
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枚举类型ElementType的简介
摘要:ElementType 是一个在 java.lang.annotation 包中定义的枚举类型,它表示 Java 程序元素(program element)的类型,这些程序元素可以被注解(annotation)所修饰。这个枚举类型与 @Target 元注解一起使用,以指定某个注解可以应用于哪些类型的
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RetentionPolicy 枚举类型介绍
摘要:RetentionPolicy 是 Java 中的一个枚举类型,它定义了注解的保留策略。这些保留策略决定了注解在编译时、运行时或两者之间的行为。这个枚举类型通常与 @Retention 元注解一起使用,以指定某个注解的保留策略。 下面是这个枚举类型的详细解释: 枚举常量 SOURCE (SOURCE
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注解Documented 简介
摘要:Documented 是一个元注解(meta-annotation),它用于指示被其标记的注解类型(annotation type)应当被 javadoc 和类似的工具默认记录(或文档化)。在 Java 中,元注解是用于注解其他注解的注解。Documented 并不定义任何方法或成员变量,它是一个标
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AnnotationTypeMismatchException简介
摘要:AnnotationTypeMismatchException 是 Java 中的一个运行时异常,它继承自 RuntimeException。这个异常用于指示程序尝试访问一个注解中的元素时,该元素的类型在注解被编译(或序列化)后发生了变化。这种情况通常发生在通过反射 API(如 java.lang.
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AnnotationFormatError 介绍
摘要:AnnotationFormatError 是 Java 中的一个错误类,继承自 Error 类,它表示在尝试从类文件中读取注解时,注解格式不正确的情况。当 Java 的反射 API(如 java.lang.reflect.AnnotatedElement)在运行时尝试读取或解析注解时,如果发现注解
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