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摘要： Conda 命令 1 检验当前conda的版本 conda -V 2 conda常用的命令 查看已有的虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境和删除虚拟环境 anaconda命令创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装 阅读全文

摘要： 1 初等矩阵左乘, 相当于行变换 举个例子: $A=\left[\begin{array}{lll}1 & 2 & 3 \\4 & 5 & 6 \\7 & 8 & 9\end{array}\right]$ $\begin{array}{c}Y=\left[\begin{array}{lll}0 & 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Graph Attention Networks论文作者：Petar Velickovic、Guillem Cucurull、Arantxa Casanova、Adriana Romero、P. Lio’、Yoshua Bengio论文来源：2018 ICLR论文地址：downl 阅读全文

摘要： 定理 2 (充分条件）设函数 $z=f(x, y)$ 在点 $\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数，又 $f_{x}\left(x_{0}, y_{0}\right)=0, f_{y}\left(x_{0}, y_{0}\right)=0 $, 阅读全文

摘要： self-attention是什么? 一个 self-attention 模块接收 n 个输入，然后返回 n 个输出。自注意力机制让每个输入都会彼此交互（自），然后找到它们应该更加关注的输入（注意力）。自注意力模块的输出是这些交互的聚合和注意力分数。 self-attention模块包括以下步骤： 阅读全文

摘要： 在 requirement.txt 文件夹下进入CMD ，使用命令 ： pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这里我使用的是清华镜像源，也可以使用其他镜像源。 镜像地址： 阿里云 htt 阅读全文

摘要： 简介 本文将对Cora、Citeseer、Pubmed 数据集进行详细介绍 Cora、Citeseer、Pubmed 数据集 来源 图 节点 边 特征 标签(y) Cora “Collective classification in network data,” AI magazine,2008 1 阅读全文

摘要： 一 GCN简介 GNN 模型主要研究图节点的表示（Graph Embedding），图边结构预测任务和图的分类问题，后两个任务也是基于 Graph Embedding 展开的。目前论文重点研究网络的可扩展性、动态性、加深网络。 谱卷积有理论支持，但有时候会受到拉普拉斯算子的限制；而空间域卷积更加灵活 阅读全文

摘要： pip 安装 可以通过以下命令来判断是否已安装： pip --version # Python2.x 版本命令 pip3 --version # Python3.x 版本命令 pip 最常用命令 显示版本和路径 pip --version 获取帮助 pip --help 升级 pip pip ins 阅读全文

摘要： 拉普拉斯矩阵(Combinatorial Laplacian) 拉普拉斯矩阵（Laplacian matrix）也叫做导纳矩阵、基尔霍夫矩阵或离散拉普拉斯算子，主要应用在图论中，作为一个图的矩阵表示。 给定一个有 $n$ 个顶点的图 $G$，它的拉普拉斯矩阵： $L=D-A$ 其中 $D$ 为图的度 阅读全文