别关注我了，私信我吧

2022年2月12日

摘要： NumPy 教程目录 NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 1 整数数组索引 Example：以下实例获取数组中 (0,0)，(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。 x 阅读全文

posted @ 2022-02-12 17:33 别关注我了，私信我吧阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

Lesson7——NumPy 切片和索引

摘要： NumPy 教程目录 ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割阅读全文

posted @ 2022-02-12 16:59 别关注我了，私信我吧阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

Lesson6——NumPy 数组操作

摘要： NumPy 教程目录 1 基础操作 1.1 numpy.shape(a) numpy.shape(a) 返回数组的形状。 Examples： import numpy as np np.shape(np.ones([3,2])) (3, 2) np.shape([1,2]) (2,) np.shap 阅读全文

posted @ 2022-02-12 16:24 别关注我了，私信我吧阅读(448) 评论(0) 推荐(0)

2022年2月10日

Lesson5——NumPy 创建数组

摘要： NumPy 教程目录前言 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 1 From shape or value MethodReturn empty(shape[, dtype, order, like]) 返回给定形状和类型、没初始化的阅读全文

posted @ 2022-02-10 00:03 别关注我了，私信我吧阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

2022年2月7日

Lesson4——NumPy 数组属性和方法

摘要： NumPy 教程目录 NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中阅读全文

posted @ 2022-02-07 18:56 别关注我了，私信我吧阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

Lesson3——NumPy 数据类型

摘要： NumPy 教程目录 NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。名称描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False 阅读全文

posted @ 2022-02-07 18:04 别关注我了，私信我吧阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

Lesson2——NumPy Ndarray 对象

摘要： NumPy 教程目录 NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 $N$ 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 $0$ 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存阅读全文

posted @ 2022-02-07 17:19 别关注我了，私信我吧阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

NumPy 教程目录

摘要： NumPy 教程目录 1 Lesson1——NumPy NumPy 安装 2 Lesson2——NumPy Ndarray 对象 3 Lesson3——NumPy 数据类型 4 Lesson4——NumPy 数组属性 5 Lesson5——NumPy 创建数组 6 Lesson6——NumPy 数组阅读全文

posted @ 2022-02-07 16:45 别关注我了，私信我吧阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

Lesson1——NumPy NumPy 安装

摘要： NumPy 教程目录 NumPy 安装 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。（pip list 测试一下）我们可以使用以下几种方法来安装。 1 使用已有的发行版本对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键阅读全文

posted @ 2022-02-07 16:44 别关注我了，私信我吧阅读(358) 评论(0) 推荐(1)

Lesson10——Pandas sorting排序

摘要： pandas目录 1 简介 Pands 提供了两种排序方法，分别是按标签排序和按数值排序。本节讲解 Pandas 的排序操作。下面创建一组 DataFrame 数据，如下所示： df = pd.DataFrame({'b':[1,2,3,2], 'a':[4,3,2,1], 'c':[1,3,8, 阅读全文

posted @ 2022-02-07 14:08 别关注我了，私信我吧阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

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