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论文信息 论文标题：Rethinking the Setting of Semi-supervised Learning on Graphs论文作者：Ziang Li, Ming Ding, Weikai Li, Zihan Wang, Ziyu Zeng, Yukuo Cen, Jie Tang论 阅读全文
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论文信息 论文标题：On the Prediction Instability of Graph Neural Networks论文作者：Max Klabunde, Florian Lemmerich论文来源：2022, arXiv论文地址：download 论文代码：download 1 Intr 阅读全文
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论文信息 论文标题：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution论文作者：Xiaotong Zhang, Han Liu, Qimai Li, Xiao-Ming Wu论文来源：2019, IJCAI论文地址：download 阅读全文
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论文信息 论文标题：Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering论文作者：Bo Yang, Xiao Fu, Nicholas D. Sidiropoulos, Mingyi Hong论文来源：2 阅读全文
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论文信息 论文标题：Simple and Effective Graph Autoencoders with One-Hop Linear Models论文作者：Guillaume Salha, Romain Hennequin, Michalis Vazirgiannis论文来源：2020, EC 阅读全文
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论文信息 论文标题：Efficient Graph Convolution for Joint Node RepresentationLearning and Clustering论文作者：Chakib Fettal, Lazhar Labiod,Mohamed Nadif论文来源：2021, WS 阅读全文
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期望： 方差： 协方差 协方差矩阵： 阅读全文
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假设有两个向量 $\boldsymbol{a}$ 和 $\boldsymbol{b}$ ，则有: $\begin{aligned}\|\boldsymbol{a}-\boldsymbol{b}\|^{2} &=(\boldsymbol{a}-\boldsymbol{b})^{T}(\boldsymb 阅读全文
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论文信息 论文标题：Learning Graph Augmentations to Learn Graph Representations论文作者：Kaveh Hassani, Amir Hosein Khasahmadi论文来源：2022, arXiv论文地址：download 论文代码：down 阅读全文
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Long Presentation A Simple yet Effective Method for Graph ClassificationJunran Wu, Shangzhe Li, Jianhao Li, Yicheng Pan, Ke Xu #961 Subgraph Neighbori 阅读全文