Lesson21——NumPy 排序，搜索、计数、条件刷选函数

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1 本文内容

1.1 排序(Sorting)

method	description
sort(a[, axis, kind, order])	返回数组的排序副本。
lexsort(keys[, axis])	使用键的序列执行间接稳定排序。
argsort(a[, axis, kind, order])	返回将对数组进行排序的索引。
ndarray.sort([axis, kind, order])	就地排序数组。
msort(a)	返回沿第一个指针排序的数组的副本。
sort_complex(a)	首先使用实部，然后使用虚部对复杂数组进行排序。
partition(a, kth[, axis, kind, order])	返回数组的分区副本。
argpartition(a, kth[, axis, kind, order])	使用kind关键字指定的算法，沿给定的指针执行间接分区。

1.2 搜索

method	description
argmax(a[, axis, out])	返回沿轴的最大值的索引。
nanargmax(a[, axis])	返回指定轴中最大值的索引，忽略 NaN。
argmin(a[, axis, out])	返回沿轴的最小值的索引。
nanargmin(a[, axis])	返回指定轴中最小值的索引，忽略 NaN。
argwhere(a)	查找按元素分组的非零数组元素的索引。
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
flatnonzero(a)	在 a 的扁平化版本中返回非零索引。
where(condition, [x, y])	根据条件返回从 x 或 y 中选择的元素。
searchsorted(a, v[, side, sorter])	查找应插入元素以保持顺序的索引。
extract(condition, arr)	返回满足某个条件的数组元素。

1.3 计数

method	description
count_nonzero(a[, axis])	计算数组 a 中非零值的数量。