np.mean()函数 、 np.std() 函数、np.var() 函数

numpy.mean() 函数

　　numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )     [source]

　　mean()函数功能：求取均值

　　经常操作的参数为 axis，以 $m * n$ 矩阵举例：

• axis 不设置值，对 $m*n$ 个数求均值，返回一个实数；
• axis = 0：压缩行，对各列求均值；
• axis =1 ：压缩列，对各行求均值；

 　　例子：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.mean(a))
#2.5
print(np.mean(a, axis=0))# axis=0，计算每一列的均值
#[2., 3.]
print(np.mean(a, axis=1)) # axis = 1计算每一行的均值
#[1.5, 3.5]

numpy.std()函数

　　numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)   [source]

　　该函数用于求标准差。

　　例子：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.std(a))
#1.118033988749895
print(np.std(a, axis=0))
#[1.,  1.]
print(np.std(a, axis=1) )
#[0.5,  0.5]

numpy.var()函数

　　numpy.var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)    [source]

　　Compute the variance along the specified axis.计算方差。

　　例子：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.var(a))
#1.25
print(np.var(a, axis=0))
#[1.,  1.]
print(np.var(a, axis=1))
#[0.25,  0.25]