摘要： 原因：数据质量，完整性、一致性、准确性 数据清理： 补全缺失数据、光滑噪声数据、识别并提出离散点 缺失值 噪声数据 分箱 回归拟合 分箱 回归拟合 数据集成： 合并多个数据存储的数据 实体识别问题（不同名称，数值可能是相同的内容） 冗余与相关性分析 卡方检验 相关系数 协方差 卡方检验 相关系数 协 阅读全文