摘要: 1.Meta-Learning与Few-Shot Learning 1.1 特征空间对齐 基本概念: 特征空间对齐指的是对于不同模态的数据,使相似语义的内容在特征空间中位置接近,不相似的内容距离较远。 直观比喻: 将英语、中文、法语三种语言的"猫/cat/chat"映射到一个共享的语义空间,尽管原始 阅读全文
posted @ 2025-08-05 11:59 BingUw 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)