go工具使用(一) 通过 profiling 定位 golang 性能问题

学习文章：滴滴实战分享：通过 profiling 定位 golang 性能问题 - 内存篇

主要代码：在main包中添加如下代码，使用golang标准库提供的性能分析

import _ "net/http/pprof"
go func(){
    http.ListenAndServe(":521",nil)
}()

 在命令行执行

brew install graphviz # 安装graphviz，只需要安装一次就行了
go tool pprof -http=:1234 http://192.168.40.14:521/debug/pprof/profile?seconds=30 # 192.168.40.14 根据自己实际IP进行添加

展示我的优化成果

优化前GetLocalIP的耗时最多

查看代码，每次直接获取，调用runtime.cgocall 耗时比较多

优化过程，使用单例模式进行优化

优化后效果 GetLocalIP已经不是主要耗时点了，性能得到大大提升

结语：主要学习使用go pprof工具进行性能点查看，找到主要消耗点，就是优化过程完成了一大半