Eleventh 生成器/列表推导式/生成器表达式/

补充：函数里面的容器类形参不会随着函数调用的停止而消失

1、生成器：生成器本质就是迭代器，生成器是自己用python代码写的迭代器

　　　　1）将函数变成生成器：

　　　　　　　　

# 模板
def func():
    print(111)
    print(222)
    yield 666
    yield 'abcd'
func()    # 结果：111 222
ret = func()
print(ret)    # 结果：111 222 666
# 一个next 对应一个yield
print(next(ret))
print(next(ret))    # 结果：111 222 666 abcd

　　　　2）yield 和return 的共同点和区别：

　　　　　　　　1、return 终止函数，yield 不会终止生成器函数

　　　　　　　　2、都会返回一个值，return 给函数的执行者返回值，yield 是给next()返回值

　　　　3）send next ：不仅能对yield取值，而且可以给上一个yield发送一个值

　　　　　　　　1、第一次取值不能用send传参，最后一个yield永远也得不到send传的值

　　　　4）yield from：将一个可迭代对象变成一个迭代器返回

def func():
    l1 = [1,2,3]
    yield from l1
for i in func():
    print(i)    # 结果：1 2 3

def func():
    l1 = [1,2,3]
    yield l1
for i in func():
    print(i)    # 结果：[1,2,3]

 

2、列表推导式：用一行代码构建简单，较复杂的列表

# 1、循环模式/将1~100输入到一个列表中
print([i for i in range(1, 101)])

# 2、筛选模式/筛选能整除3的数
print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])

# 三元模式/将1~20内能整除3的数换成*，其它的不变
print(['*' if i % 3 == 0 else i for i in range(1, 20)])

# 将names里面双'e'的名字打印出来
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

print([j for i in names for j in i if j.count('e') >= 2]))

　　　　1、优点：一行代码。缺点：不能用debug模式且只能构建一些相对容易的列表

3、生成器表达式/与列表推导式唯一不一样就是 [] 换成 ()，且next打印

　　　　1）字典推导式

# 模板
mcase = {'a':10,'b':34}
print({k:v for k,v in mcase.items()})

4、匿名函数：一行函数

# 模板
func2 = lambda x,y: x+y
print(func2(1,2))

列表推导式技术薄弱，有需求可以深挖