摘要：对AI领域的会议的评点[ZZ]注: 本文为小百合BBS的daniel所写The First Class:今天先谈谈AI里面tier-1的conferences, 其实基本上就是AI里面大家比较公认的topconference. 下面同分的按字母序排列.IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低, 阅读全文

摘要：典型的浅层学习结构: 传统隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）、条件随机场（ＣＲＦｓ）、最大熵模型（Maxent）、支持向量机（ＳＶＭ）、核回归及仅含单隐层的多层感知器（ＭＬＰ）等。局部表示,分布式表示和稀疏表示:局部表示聚类算法,最近邻算法的输入空间切割局部之间互斥,分布式表达ICA、PCA和RBM,器所使用的特征较少，PCA和ICA能获取主要分量信息，但输出信号数目小于输入信号数目，不能很好地解决欠定问题。Learning multiple layers of representation Geoffrey E. Hinton通过包含top-down连接的多层网络表达来训练对原始数据的重现，而不是训练 阅读全文