BaroC

摘要： 主要是编程过程中遇到的一些问题和解决，大多数都是来自于Matlab文档。随时总结：Vectorization向量化是Matlab作为一种专注数值、矩阵计算的语言，和其他语言的一个差别。这也是Matlab能够高效进行矩阵运算的基础。Matlab的理念就是，数据存入矩阵和向量，使用向量化的运算来减少编程... 阅读全文

摘要： 本文从公式上表述了欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离记忆闵可夫斯基距离之间的关系。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则：1) d(x,x) = 0// 到自己的距离为02) d(x,y) >= 0// 距离非负3) d(x,y) = d(y,x) // 对称性: 如果... 阅读全文

摘要： 使用matlab过程中经常会出现内存不足的问题，这里转载一篇来自http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/8089532 的博文，解决这一问题。 做图像处理的，对matlab这工具软件一定不会陌生，他的高集成度为图像处理提供了很大的方便，但... 阅读全文

摘要： 学习音乐自动标注过程中设计了有关分类型模型和生成型模型的东西，特地查了相关资料，在这里汇总。http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html新宇教你机器学习之Generativevsdiscriminativemodels在机器学习中，经常会提... 阅读全文

摘要： 偶然间看到向量求导，发现自己竟然没有什么印象了，从网上扒来这篇总结，稍作修改贴在这里。原文：http://hujianjust.blog.163.com/blog/static/7245507220108138818616/矩阵（向量）求导1. 矩阵Y对标量x求导： 相当于每个元素求导数后转置一下，... 阅读全文

摘要： PCA： PCA的具有2个功能,一是维数约简（可以加快算法的训练速度，减小内存消耗等），一是数据的可视化。 PCA并不是线性回归，因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小，而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值，而PCA中是将所有的x样本都同... 阅读全文

摘要： 最近学习音乐自动标注的过程中，看到了有关使用MFCC提取音频特征的内容，特地在网上找到资料，学习了一下相关内容。此笔记大部分内容摘自博文 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9156785 有小部分标注和批改时我自己加上的，以便今后查阅。语音信号... 阅读全文

摘要： OPNET作为专业级网络仿真软件，其强大的功能使其在多个领域有广泛的应用。“越强大的软件，安装越闹心”，OPNET就是这样一款安装和运行的都很闹心的软件，这里简单转载和记录我安装OPNET和使用中的问题。OPNET安装我是在有vs2012的win7系统下安装的OPNET14.5。虽然VS2012是C... 阅读全文

摘要： 本文来源：http://www.eoeandroid.com/thread-274556-1-1.html另附经典教程网址 ：http://wuyuans.com/2012/05/github-simple-tutorial/Git是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，... 阅读全文