剑指Offer——连续子数组的最大和

1、题目描述

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

2、代码实现

package com.baozi.offer;

/**
 * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
 * 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,
 * 当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,
 * 并期望旁边的正数会弥补它呢？
 * 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
 * 给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 *
 * @author BaoZi
 * @create 2019-07-13-21:43
 */
public class Offer24 {
    public static void main(String[] args) {
        Offer24 offer24 = new Offer24();
        int[] array = new int[]{6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2};
        int result = offer24.FindGreatestSumOfSubArray(array);
        System.out.println(result);
    }

    //使用动态规划的算法思想解决问题
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return 0;
        }
        //记录当前的所有子数组中和最大的数组的和
        int reslut = array[0];
        //当遍历到array[i]元素时，包含该元素的所有子数组中和最大的数组的和
        int temp_max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            temp_max = Math.max(array[i] + temp_max, array[i]);
            reslut = Math.max(reslut, temp_max);
        }
        return reslut;
    }
}