摘要：
一、js有如下：1、string类型；2、number类型；3、boolean类型；4、null类型；5、undefined类型；6、Object类型；7、Array类型；8、Function类型；9、Symbol类型。共九种数据类型。js把数据类型分为“基本数据类型”和“引用数据类型”。其中6、7 阅读全文
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# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/school/three/bel 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_ 阅读全文
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import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") import pymysql as pm con = pm.connect(host='localhost',use 阅读全文
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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi 阅读全文
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%matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #设置字体 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcPar 阅读全文
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import pandas as pd datafile=r"D:\school\three\below\air_data.csv" resultfile=r"D:\explore.csv" data=pd.read_csv(datafile, encoding='utf-8') explore=d 阅读全文
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# 预测财政收入，2014、2015（y） 神经网络，用到data_1 import os import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LassoLars from sklearn.linear_mo 阅读全文
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import pandas as pdcatering_sale="C:/Users/Lenovo/Desktop/catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')print(data.describe()) i 阅读全文
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# softmax 将实数值转换为概率值import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers , Sequential , datasets , optimizers , mode 阅读全文