摘要: 链接:https://www.jianshu.com/p/bcf37d0e4e9b 为了入门机器学习的小伙伴能安装好工具,特制作此教程 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda。 调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境: conda create 阅读全文
posted @ 2019-03-11 14:35 Bamboo123 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 链接:https://www.jianshu.com/p/7265011ba3f2 创建新环境 conda create -n rcnn python=3.6 删除环境 conda remove -n rcnn --all 重命名环境 conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完 阅读全文
posted @ 2019-03-11 14:11 Bamboo123 阅读(2518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-na 阅读全文
posted @ 2019-03-07 22:56 Bamboo123 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ensorflow安装好了,在python中也测试过了,但在jupyter中却会报错,原因是先装的Anaconda 之后装的tensorflow,所以环境有问题,所以需要重装jupyter,先激活tensorflow环境,再重装: 阅读全文
posted @ 2019-03-07 17:46 Bamboo123 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/bin/bash s2="_rgb.json" for i in {2000..2128} do s1=${i} labelme_json_to_dataset ${s1}${s2} done 阅读全文
posted @ 2019-03-06 22:17 Bamboo123 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是目前网上state of the art 的解决方案: 最开始用的是matlab2017,结果爆了这么一个问题“找不到已安装的编译器 'Xcode Clang++'。错误使用mex,未找到合适的编译器” 网上很多方法说的是17和xcode7.0的解决方案,但是都是9012年了啊,谁还用xcode 阅读全文
posted @ 2019-03-06 21:55 Bamboo123 阅读(2766) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Configurations Notebook Preference Dataset 基础设置 Create Model 阅读全文
posted @ 2019-02-28 13:48 Bamboo123 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 it look 阅读全文
posted @ 2019-02-27 16:03 Bamboo123 阅读(1329) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: netstat -anp | grep 80kill -9 进程号 阅读全文
posted @ 2018-12-03 19:59 Bamboo123 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: kinect得到的深度图灰不拉几,人眼很难识别出其中的物体,感知深度的变化。 在做展示的时候,我们往往需要可视化,使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化,在OpenCV中使用applycolormap(伪彩色函数)。 代码里写得挺清楚了,深度图转换伪彩色图的scale可以通过alph 阅读全文
posted @ 2018-11-07 11:16 Bamboo123 阅读(13461) 评论(1) 推荐(4) 编辑