随笔分类 - 脑科学
摘要:图论指标在认知神经科学或脑科学的研究中,通常作为研究脑网络表现的描述性指标之一,而图论指标从全局性来分可以分为:节点指标和全局指标,而根据描述脑网络整合性表现又可分为:整合指标和分离指标。 该随笔主要涉及图论指标中全局指标及整合指标的全局集群系数,英文全称为Global Clustering coe
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摘要:问题 变异系数又称CV,它是无量纲的,定义为概率分布离散程度的归一化程度。在概率论中常常用来作为比较两组数据离散程度的指标,其在fNIRS信号这类连续信号中常常用来检测通道的信号质量好坏,阈值包括0.1、0.15和0.25等,阈值越大越宽松,当某个通道的CV值超过设定的阈值时判定为坏道。之所以能够通
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摘要:问题 在前期学习fNIRS后,我明白fNIRS与fMRI有着非常相似的观测对象,两者都是基于血液响应函数的,都是间接观测法。这就引发了一个思考:fMRI获得的Bold信号与fNIRS获得信号是一样的吗?或者说fNIRS信号也能叫Bold信号吗? 解答 在前期没有系统学习和老师带领的条件下,我自己常常
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摘要:经典实验设计 事件相关设计(event-related,ER)和组块设计(block)是最为经典的实验设计。其中ER设计又可以分为慢速ER设计与快速ER设计。ER和Block设计各有优劣,且两者在基于血液响应函数的研究设备的实验中应用有所不同。 两类实验设计差异 检测能力和估计能力在众多教材中都有所
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摘要:fNIRS滤波频段选择疑问 在fNIRS的数据分析中,我们通常选择0.01~0.1Hz频段作为带通滤波的参数。那么其实有个疑问,为什么我们要选择这个频段,这个频段信号有着什么内容? 频段意义 fNIRS中频段选择主要包括两个意义,首先就是去除无关的干扰信号,其次就是保留与神经活动相关的信号 去除无关
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