重要的数据

Numbers Everyone Should Know
L1 cache reference 0.5 ns 
Branch mispredict 5 ns 
L2 cache reference 7 ns 
Mutex lock/unlock 25 ns 
Main memory reference 100 ns 
Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns
Send 2K bytes over 1 Gbps network 20,000 ns 
Read 1 MB sequentially from memory 250,000 ns 
Round trip within same datacenter 500,000 ns
Disk seek 10,000,000 ns 
Read 1 MB sequentially from disk 20,000,000 ns
Send packet CA->Netherlands->CA 150,000,000 ns  CA代表加州

1us=1000ns
1ms=1000us
1s=1000ms

顺便分析一下，有人号称淘宝的TAIR可以达到5w的QPS，可不可能，为什么？

答：

不可能。

Round trip within same datacenter 500,000 ns

数据中心来回一次是0.5ms（ping一次大约花费0.45ms，所以这个数据比较合理），单线程的QPS是2000，实际单线程的QPS是不可能达到2000的，取决于server端的数据结构，序列化消耗，锁消耗，等等。

在多线程并发下，完美情况下一次发送25个数据，1s发送2000次看似可能的。

但是：
1：不可能每次都发送25个数据，TAIR每一次发送，最多20个数据，总大小不会超过8192字节。 传输数据也有时间消耗。

2：就算每次都发送了。5w个数据，假设每个数据0.5k，宽带已经超过了20M，100MBps的有效宽带大约在12.5MBps左右（每秒传输量）。

所以所谓的5w的QPS，是不可能达到的。

实际值：TAIR公布的测试数据是250个线程大约5500的QPS，这个数字还算合理。