日志模块 :logging
logging日志级别
CRITICAL = 50 # 严重 critical FATAL = CRITICAL
ERROR = 40 # 错误 error
WARNING = 30 # 警告 warning WARN = WARNING
INFO = 20 # 消息 info
DEBUG = 10 # 调试 debug
NOTSET = 0 # 不设置
logger:产生日志的对象
Filter:过滤日志的对象 # 一般不设置
Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
Formatter对象:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式
日志配置字典
# settings.py
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
LOG1_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'log','日志.txt') # 日志文件路径
LOG_PATH_USERS = os.path.join(BASE_DIR,'log','users_info') # 存放用户信息文件路径
"""
logging配置
"""
# 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息
# LOG1_PATH = LOG_PATH
# 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
fm1 = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s'
fm2 = "%(asctime)s : %(message)s"
# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': { # 格式
'formatter1': {
'format': fm1 # 设置的输出格式1
},
'formatter2': {
'format': fm2 # 设置的输出格式2
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG', # 接收的日志等级,用来过滤
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'formatter2' # 选择格式2
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'fh1': {
'level': 'DEBUG', # 接收的日志等级,用来过滤
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'formatter1', # 选择格式1
'filename': LOG1_PATH, # 保存的文件路径
'encoding': 'utf-8',
},
},
'loggers': {
'': {
'handlers': ['console','fh1'], # 接收的日志都发'handlers'中的 'console','fh1'
'level': 'DEBUG', # 接收的日志等级,用来过滤
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'用户相关': {
'handlers': ['console','fh1'], # 接收的日志都发'handlers'中的 'console','fh1'
'level': 'DEBUG', # 接收的日志等级,用来过滤
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
}}}
导入logging加载settings字典,配置生成对应对象以及绑定关系
# common.py
import settings # 导入settings拿到配置字典
import logging.config # 导入logging模块标准库
def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC) # 导入了字典,生成字典配置
logger = logging.getLogger(name) #
return logger
屏幕显示
2021-04-14 21:03:41,560 : 哇哦~
2021-04-14 21:03:41,561 : 安哈~
2021-04-14 21:03:41,565 : 转账~
2021-04-14 21:03:41,567 : 泰罗~
2021-04-14 21:03:41,568 : 赛亚人~
日志.txt文件写入内容
2021-04-14 21:03:41,560 - common.py:27 - 用户相关 - DEBUG: 哇哦~
2021-04-14 21:03:41,561 - common.py:28 - 客户相关 - INFO: 安哈~
2021-04-14 21:03:41,565 - common.py:29 - 银行相关 - WARNING: 转账~
2021-04-14 21:03:41,567 - common.py:30 - 地球相关 - ERROR: 泰罗~
2021-04-14 21:03:41,568 - common.py:31 - 银河相关 - CRITICAL: 赛亚人~