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神经网络中sigmod函数和tanh函数的区别

sigmod函数=1/(1+e^(-z));

tanh函数=(e^z-e^(-z))/(e^z+e^(-z));

一般来说tanh函数都比sigmod更优越,除非输出层为二元分类。

tanh函数平均值接近0,范围(-1,1);

而sigmod函数接近0.5,范围(0,1)。

posted @ 2018-08-07 13:38  白叶Stuart  阅读(1015)  评论(0编辑  收藏  举报