pandas读取dataframe后，处理数据格式的调整

具体功能说明网址：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dtypes.html#pandas.DataFrame.dtypes

>>>df.dtypes
float              float64
int                  int64
datetime    datetime64[ns]
string              object
dtype: object

会得到上述结果。

语句为：pd.DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors=‘raise’, **kwargs)

 

若要改变其格式

1,全局改变

df=df.astype('float')

2.对某一列进行改变

df['a']=df['a'].astype('float')
df[['a'.'b']]=df[['a','b']].astype('float')
df[{'列名'：'数据类型'}].astype