1.大数据时代最大的转变就是思维方式的转变：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果。
大数据技术的核心就是海量数据的存储和处理，分布式文件系统和分布式数据库技术提供了理论上近乎无限的数据存储能力，科学分析完全可以直接针对全集数据，可以在短时间内得到分析结果；大数据时代采用全样分析，分析结果不存在误差被放大的问题；大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求“相关性”而非“因果性”。
2.云计算、大数据、物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑；云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间；云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地。
三者区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心
三者联系：大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式数据存储和管理系统提供了海量数据的存储和管理能力；物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人共产生阶段转向自动产生阶段；物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理
3.大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低的特点，对生活中的很多方面都产生了重要的影响，在金融、汽车、零售、电信、政务、体育、娱乐等社会各行业都得到广泛应用，深刻地改变着我们扥社会生产和日常生后。我们应学习大数据，跟随时代的步伐，认真学习大数据的分析、处理与应用
我作为大数据时代的一份子，为满足社会对大数据人才日益旺盛的需求，应当认真学习大数据技术，懂得大数据的原理，学会大数据的应用
