迭代器

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可迭代对象：
概念：可以直接作用于for循环的对象，叫做可迭代对象[Iterable]
判断方式：判断一个对象是否为可迭代的对象：isinstance(obj, Iterable)
可以直接作用于for的对象：
1、基本数据类型：list  tuple dict set string
2、generator生成器：带有yield的生成器函数
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# Iterable 如果使用，需要从collections.abc模块中导入
from collections.abc import Iterable
# 判断以后个对象是否为可迭代对象
print(isinstance([], Iterable))   # T
print(isinstance("", Iterable))   # T
print(isinstance((), Iterable))   # T
print(isinstance({}, Iterable))   # T
print(isinstance(100, Iterable))   # False
# x for x in range(3)  --> 产生一个列表，列表的数量根据range确定，列
# 表的值，根据for前面的内容确定
print(isinstance((x for x in range(3)), Iterable))   # True


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迭代器：
概念：不仅可以作用于for循环，也可以使用next() 函数不断调用并
获取下一个值，直到取出最后一个。当取出最后一个元素时，
再继续调用next()时，会提出一个StopIteration错误表示无法继续
下一个数据的提取。
可以被next()函数调用并提取元素的对象称为迭代器对象。
判断一个对象是否为迭代器对象：isinstance(obj, Iterator)
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print('************************华丽丽的分割线*********************')
from collections.abc import Iterator
print(isinstance([], Iterator))   # F
print(isinstance("", Iterator))   # F
print(isinstance((), Iterator))   # F
print(isinstance({}, Iterator))   # F
print(isinstance(100, Iterator))   # F
print(isinstance((x for x in range(3)), Iterator))   # True

li = (x for x in range(3))   # <generator object <genexpr> at 0x0000021950E1F9A8>
# print(li)
print('0000000000000000000000000')
# for i in li:
#     print(i)
print(next(li))
print(next(li))
print(next(li))
# 如果使用next提取元素，当元素全部提取结束，再提取时，
# 返回StopIteration错误
# print(next(li))   # StopIteration

li1 = [1,2,3]
# for i in li1:
#     print(i)
# print(next(li1))   # TypeError: 'list' object is not an iterator

# 将list  dict  tuple  set  string 强转为迭代器   iter(obj)
li2 = [100, 200, 300]
iter1 = iter(li2)
print(iter1)
print(type(iter1))
print(next(iter1))  # 100

print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance(iter(()), Iterator))
print(isinstance(iter({}), Iterator))
print(isinstance(iter(""), Iterator))
# print(isinstance(iter(100), Iterator))  # 强转失败