Python开发01【初识、安装】
【本节内容】
Python介绍 ：【起源】【应用领域】【为什么选择它】【是怎么样的语言】【优缺点】【解释器】
Python安装：【Windows】【Linux、mac】
一、Python介绍
【起源】
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
大家都知道，当下全栈工程师的概念很火，而Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
【应用领域】
Python主要应用领域：
- 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python在一些公司的应用：
- 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
- 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
- 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
【为什么选择Python？】
关于语言的选择，有各种各样的讨论，在这里我不多说。
我来引用Python里面的一个彩蛋，来说明为什么要选择Python，在Python解释器（Python shell）里输入import this 就可以看到。
1 Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 14:57:15) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 2 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information. 3 >>> import this 4 The Zen of Python, by Tim Peters 5 6 Beautiful is better than ugly. 7 Explicit is better than implicit. 8 Simple is better than complex. 9 Complex is better than complicated. 10 Flat is better than nested. 11 Sparse is better than dense. 12 Readability counts. 13 Special cases aren't special enough to break the rules. 14 Although practicality beats purity. 15 Errors should never pass silently. 16 Unless explicitly silenced. 17 In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 18 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 19 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 20 Now is better than never. 21 Although never is often better than *right* now. 22 If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 23 If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 24 Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
以上的代码，阅读之后，简单的来说就是“优雅”“明确”“简单”。
举个简单的例子，如果同样的功能你用C/C++写可能要写100行代码，而如果用Python写你可能只要20行代码就搞定。
同样的，如果一个问题有好几种解决方案，但是Python会用一种最简单的方法来实现。
所以Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题。
【Python是怎么样的一门语言？】
Python是一种解释型的高级语言。怎么来理解“解释”的定义呢？
1.编译和解释的区别是什么？
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件。这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的。这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
右图是解释和编译的图示 
右图是主流编程语言的类型 
2.编译型vs解释型
编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
【Python的优点、缺点】
先看优点
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”————所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高————Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
- 速度慢————Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密————因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题————这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
最后总结：
当然，Python还有一些其它的小缺点，在这就不一一列举了。
我想说的是，任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具。
就像我们之前中学学几何时，有的时候需要要圆规，有的时候需要用三角尺一样，拿相应的工具去做它最擅长的事才是正确的选择。
【Python解释器】
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html
二、Python安装
推荐安装Python3.x系列。
【Windows】
1、下载安装包， https://www.python.org/downloads/ 2、安装 默认安装路径：C:\python37 3、配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
注意：原来的值+;C:\python37
切记前面有分号
【Linux、Mac】
无需安装，自带。记得升级到所需的版本就可以。
