python eval lmbda
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eval() 函数用来执行一个"字符串表达式"，并返回表达式的值。
语法
以下是 eval() 方法的语法:
eval(expression[, globals[, locals]])
参数
- expression -- 表达式。
- globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
- locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
返回值
返回表达式计算结果。
>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> eval('' '2 + 2' '')
eval('' '2 + 2' '')???
eval(<字符串或者字符串变量>)，去除引号，并且执行去掉引号后的语句，如果去掉引号后依然是字符串（比方说” ‘2+2’ "）,则输出的仍然是字符串'2+2'，但是如果是"1+1",则输出2.
看到这可以回顾一下 lmbda函数：
#1.函数式编程: 例如：一个整数列表，要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列 >>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] >>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x)) [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6] 排序函数sorted支持接收一个函数作为参数，该参数作为 sorted的排序依据，这里按照列表元素的绝对值进行排序。 当然，我也可以用普通函数来实现： >>> def foo(x): ... return abs(x) ... >>> sorted(list1, key=foo) [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6] 只不过是这种方式代码看起来不够 Pythonic 而已。 lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方： >>> add = lambda x,y : x+y >>> add(5,6) 11 >>> (lambda x,y:x+y)(5,6) 11 #2.Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表达式来生成！ 对于序列来讲，有三个函数式编程工具: filter()、map()和reduce()。 map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。 #求1~20的平方 >>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #Python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21)) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400] filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。 #求1~20之间的偶数 >>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #Python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21)) [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。 #求1~100之和 >>> from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块 >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)) 5050 #求1~100之和，再加上10000 >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000) 15050 #3.闭包 闭包：一个定义在函数内部的函数，闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到。 来看一个用lambda函数作为闭包的例子。 >>> def add(n): ... return lambda x:x+n ... >>> add2 = add(5) >>> add2(15) 20 这里的lambda函数就是一个闭包，在全局作用域范围中，add2(15)可以正常执行且返回值为20。之所以返回20是因为在add局部作用域中，变量n的值在闭包的作用使得它在全局作用域也可以被访问到。
