线性回归，基于 Ti-NSpire CX CAS 计算器

一元线性回归：假设你有若干个坐标 \((x_i, y_i)\)，你要拟合一条最优直线。

为了方便，假设我们有 \(3\) 个坐标。

Step 1. 设定矩阵 \(p\)：

\[p := \begin{bmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ 1 & x_3 \\ \end{bmatrix}\]

Step 2. 计算：

\[(p^T p)^{-1} p^T \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix} \]

（注：转置运算 \(()^T\) 可以在菜单栏的 2 中的矩阵一栏中找到，求逆直接写 \(-1\) 次方即可）

算出来的结果记为

\[\begin{bmatrix} b \\ k \end{bmatrix}\]

最终，得到的最优直线就是

\[y = k x + b \]