11 2019 档案
摘要:题目:输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。 public class Solution { public void reOrderArray(int [] array)
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摘要:输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) /** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(in
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摘要:给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。 class Solution { public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { //链表长度为5(len),倒数第2(n)个节点,正数第4(len - n + 1)
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摘要:题目:在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5。 为了处理链表有可能一开始就出现元素相同的情况,需要初始化一个头结点。 public class Solution {
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摘要:题目:输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。 (1)遍历两个链表,记录两个链表的长度。先遍历长链表,遍历到与短链表长度相同的位置,再开始比较两个链表的结点是否相同。 public class Solution { public ListNode FindFirstCommonNode(ListNo
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摘要:输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 递归解法如下: /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; }
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摘要:输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头。 思路:需要定义3个指针,分别指向当前遍历到的节点、它的前一个节点及后一个节点。 测试用例: (1)输入的链表头指针是null (2)输入的链表只有一个节点 (3)输入的链表有多个节点 /* public class ListNode { int val;
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摘要:该范式分为两部分,分别针对等待方(消费者)和通知方(生产者)。 等待方遵循如下原则。 (1)获取对象的锁。 (2)如果条件不满足,那么调用对象的wait()的方法,被通知后仍要检查条件。 (3)条件满足则执行对应的逻辑。 对应的伪代码如下。 synchronized(对象){ while(条件不满足
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摘要:&和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为false。 &&还具有短路的功能,即如果第一个表达式为false,则不再计算第二个表达式,例如,对于if(str != null &&
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摘要:输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 public class Solution { public int NumberOf1(int n) { int count = 0; int flag = 1; //在这个解法中,循环的次数等于整数二进制的位数,32位的整数即需要
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摘要:给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。 动态规划解
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摘要:1、废弃的stop()方法 stop()方法在终结一个线程时不会保证线程的资源正常释放,通常是没有给予线程完成资源释放工作的机会,因此会导致程序可能工作在不确定状态下。 2、通过标识位或中断操作 import java.util.concurrent.TimeUnit; public class S
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摘要:Java程序天生就是多线程程序,在Java程序中执行一个main()方法其实是main线程和多个其他线程的同时运行。如下面所示: import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.ThreadInfo
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摘要:要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。n<=39 解法一:递归解法,但递归解法有很严重的效率问题,因为递归解法中重复的计算太多。 解法二:循环实现,避免重复计算,把已经得到的数列中间项保存起来。 public class Solution { public int
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