AttaSayyid

摘要： 最容易滥用人工智能的人，往往是那些背景知识浅薄、辨别力弱或缺乏动力的人，他们恰恰最容易被人工智能的幻象所迷惑。 人工智能是知识的放大器，而非知识的替代品。 对于那些求知欲强、积极进取的人来说，人工智能是一个强大的工具，而对于那些只想走捷径的人来说，它却是毁灭性的。 生成式人工智能让“查找”更方便，但 阅读全文

摘要： LangChain Agent工具的定义 大模型是Agent的大脑，工具就是Agent的手和脚 构建Agent时，要提供一个工具列表 首先需要创建Agent项目 安装LangGraph CLI(python需要大于等于3.11版本) pip install --upgrade "langgraph- 阅读全文

摘要： LangChain之大模型的调用 from langchain_openai import ChatOpenAI from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY' 阅读全文

摘要： 结合我之前的文章，关于调用memory的部分改成如下所示（老版本也可用，只不过不适配新版本的Langchain） langchain版本均采用最新版本，同时，Python版本要在3.10以上，详情可参考Langchain官方文档 from langchain_classic.memory impor 阅读全文

摘要： 在vscode中直接按照此方法设置就可以了 阅读全文

摘要： 在看别人的代码的时候你是否会看到经常会有这种情况 def haha(aa:str) -> np.ndarray: pass 这里面的:str还有->代表什么呢？ 其实他们就是为了让我们的代码的函数更加容易理解，规范输入输出的类型，所以使用了函数的类型注释器 :str 代表haha函数中的输入aa参数 阅读全文

摘要： import numpy as np from utils.features import prepare_for_training # 预处理 import torch as t # 现在开始构建线性回归 class LinearRegression(): """ 总结一下这个函数具体做了什么事情 阅读全文

摘要： 从现在开始学习李沐的动手学习深度学习 学习深度学习这个科目，我们必须从基础概念开始学习 对于一个机器学习来说，关键的组件如下： 可以学习的数据 如何转换数据的模型 一个目标函数， 用来量化模型的有效性 调整模型的参数以优化目标函数的算法 张量的基本操作 序号 代码 作用 1 torch.arange 阅读全文

摘要： 查询当前数据库的所有表： SHOW TABLES; 查询表的结构：DESC 表名 查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名 删除表DROP TABLE [IF EXISTS] 表名 [表名2 表名3 ...] 删除指定表，并重新创建该表TRUNCATE TABLE 表名 创建表 阅读全文

摘要： 数据库基础 一个服务器(DBMS 数据库管理系统)上能储存多个数据库，一个数据库中能储存多个表，一个表中能添加多个记录 主键 primary key 这里的主键是student_id，不得重复 student_id name major 1 小黑 生物 2 小白 历史 3 小绿 英语 4 小黄 生物 阅读全文