随笔分类 - 深度学习
摘要:在使用numpy 对张量(数组)进行操作时,两个形状相同的张量进行加减等运算很容易理解,那么不同形状的张量之间的运算是通过广播来实现的。广播实际上很简单,但是弄清楚是也花了不小功夫,这里记录一下。 广播的目的是将两个不同形状的张量 变成两个形状相同的张量,即先对小的张量添加轴(使其ndim与较大的张
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摘要:1、数据集下载 (1)wider_face 数据集网址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下载以上几项文件(这里推荐 google Drive 百度云在没有会员的情况下,下载太慢) (2)将文件解压到各自独立的文件夹 2、数据集简介 WIDER
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摘要:部署环境:win10 +CUDA 10.0 + vs2017 + opencv 3.4.0 代码版本是 https://github.com/AlexeyAB/darknet 1、初始准备 (1)下载代码 (2)确保 VS2017 安装了 VC++ v140工具集,如果没有安装,打开 Visual
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摘要:1 CUDA 10.0 安装 win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安
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