随笔分类 - 数据结构
摘要：1.基础查找 符号表是一种典型的ADT,它提供了操作键值对的方法: put(插入、insert)、search、delete操作，这一节将会给出两种初级的符号表: 无序链表中的顺序查找、基于有序数组二分查找的有序符号表。 在某些实现中我们认为保持键的有序性并大大扩展它的API是很有用。例如键是时间，
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摘要：0.先言 排序算法是数据结构与算法中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序
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摘要：1. 二叉树 一般地二叉树多用链式存储结构来描述元素的逻辑关系。通常情况下二叉树中的结点定义如下: typedef struct btree_node { void *item; struct btree_node *left; struct btree_node *right; } btree_n
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摘要：1. 队列 队列是一种FIFO的数据结构，它有两个出口，限定只能在表的一端进行插入(队尾插入)和在另一端进行删除(队头删除)操作，同样的它也没有遍历行为。 由于在队列的顺序存储中无法判断队列满的条件，一般地如果用数组实现队列，循环队列是必须的。一般设置一个队头指针front和队尾指针rear,初始化
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摘要：1. 动态数组 它的基本思路是使用如malloc/free等内存分配函数得到一个指向一大块内存的指针，以数组的方式引用这块内存或者直接调用动态数组的接口，根据其内部的实现机制自行扩充空间，动态增长并能快速地清空数组，对数据进行排序和遍历。 它的数据结构定义如下: typedef struct { v
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摘要：为了理解hash所谓的空间地址，先由数组和链表的存储性能入手，更容易理解。 我们通过初级的数据结构进行数据存储，也是为了对数据进行基本的增删改查操作。那么数组和链表在进行这些操作的性能对比如下。 数组与链表的区别 （1）存储空间上链表存放的内存空间可以是连续的，也可以是不连续的，数组则是连续的一段内
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摘要：一、主要区别 //array首先向右结合，所以这个相当于 (int&)array[] array是个数组，其中的元素是引用 //应该叫：引用的数组 int &array[] //array首先和&结合，所以array是引用，引用的对象是数组 //应该叫作数组的引用 int (&array)[10]
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摘要：一、知识点结构图 二、定义 红黑树是一种特定类型的二叉树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由RudolfBayer发明的，他称之为"对称二叉B树"，它现代的名字是在LeoJ.Guibas和RobertSedgewick于1978年写的一篇论文中获得的。它
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摘要：整理了常见的排序算法：插入排序、选择排序、归并排序、交换排序。 一、插入排序 1.1 直接插入排序 直接插入排序的特点: 时空效率: 时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。最好情况下是元素基本有序，此时每插入一个元素，只需比较几次而无需移动，时间复杂度为O(n) 稳定性: 保证相等元素的插
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摘要：归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 参考：https://www
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摘要：字符串匹配一直是一个热门的算法。本文主要讲两种，普通方法（回溯）+高级方法（KMP）。 一、回溯法求子串位置（普通方法） 算法思想： 给定两个指针：i、j，分别指向主串的第pos个位置和子串的第一个位置。比较两个指针所指的字符：如果相等，则继续比较后续字符；若不等，则 i 指针跑到pos的下一个位置
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