[SAS] 聚类分析CLUSTER程序代码和输出结果

 

---

程序代码

PROC CLUSTER data=Arndata.drink   
method=ave outtree=drink_OUT;   /* method:指定聚类距离的计算方法， outtree:将分析结果输出，并制定输出到的数据集名称*/
var calorie caffeine sodium price;
run;

 

---

输出结果

 

 

SAS 系统 2012年05月26日 星期六 下午10时43分25秒 1

The CLUSTER Procedure
Average Linkage Cluster Analysis

Eigenvalues of the Covariance Matrix

   Eigenvalue         Difference      Proportion   Cumulative

1 3710.98205      3703.43040     0.9964        0.9964
2 7.55165            2.42941          0.0020        0.9984
3 5.12224            4.24639          0.0014        0.9998
4 0.87585            0.0002            1.0000        1.0000

Root-Mean-Square Total-Sample Standard Deviation = 30.51447
Root-Mean-Square Distance Between Observations = 86.30796

Cluster History
Norm T
RMS i
NCL --Clusters Joined--- FREQ Dist e

15           OB5 OB15         2     0.042
14           OB4 OB13         2     0.059
13           OB2 CL14          3     0.07
12           OB6 OB9           2     0.0963
11           OB1 OB10         2     0.1174
10           OB8 OB11         2     0.1421
9            CL15 OB16         3     0.1632
8            CL13 CL10          5    0.2072
7            OB12 OB14         2     0.2081
6            OB3 CL12           3     0.2482
5            CL9 OB7             7     0.4389
3            CL6 CL5             7     0.4855
2            CL4 CL3             14    0.9187
1            CL11 CL2           16    1.6141