第八章 排序--以下代码由C语言实现

王道学习

知识框架

在这里插入图片描述

8.1 排序的基本概念

8.1.1 排序的定义


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.1.2 本节试题精选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.2 插入排序

插入排序是一种简单直观的排序方法,其基本思想是每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,直到全部记录插入完成。由插入排序的思想可以引申出三个重要的排序算法:直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。

8.2.1 直接插入排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
适用性:直接插入排序算法适用于顺序存储和链式存储的线性表。为链式存储时,可以从前往后查找指定元素的位置。

注意:大部分排序算法都仅适用于顺序存储的线性表。

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 直接插入排序(无哨兵) 
*/ 
void insertSortWithoutSentry(int *array,int length){
	int tmp=0;
	int i=1;
	int j=0;
	for(;i<length;i++){
		if(array[i]<array[i-1]){
			tmp=array[i];
			for(j=i-1;j>=0&&array[j]>tmp;j--){
				array[j+1]=array[j];
			}
			array[j+1]=tmp;
		}
		printf("第%d轮:",i);
		printfArray(array,length);
	}
}

/**
* 直接插入排序(有哨兵) 
*/ 
void insertSortWithSentry(int *array,int length){
	int tmp=0;
	int i=2;
	int j=0;
	for(;i<length;i++){
		if(array[i]<array[i-1]){
			array[0]=array[i];
			for(j=i-1;array[j]>array[0];j--){
				array[j+1]=array[j];
			}
			array[j+1]=array[0];
		}
		array[0]=0;
		printf("第%d轮:",i-1);
		printfArray(array,length);
	}
}

int main(){
	int arrayOne[8]={49,38,65,97,76,13,27,49};
	insertSortWithoutSentry(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	
	int arrayTwo[9]={0,49,38,65,97,76,13,27,49};
	insertSortWithSentry(arrayTwo,sizeof(arrayTwo)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
}

8.2.2 折半插入排序

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 折半插入排序(有哨兵) 
*/ 
void insertSortHalf(int *array,int length){
	int tmp=0;
	int i=2;
	int j=0;
	int low=0;
	int high=0;
	int mid=0;
	for(;i<length;i++){
		if(array[i]<array[i-1]){
			array[0]=array[i];
			low=1;
			high=i-1;
			while(low<=high){
				mid=(low+high)/2;
				if(array[mid]>array[0]){
					high=mid-1;
				}else{
					low=mid+1;
				}
			}
			for(j=i-1;j>=high+1;--j){
				array[j+1]=array[j];
			}
			array[high+1]=array[0];
		}
		array[0]=0;
		printf("第%d轮:",i-1);
		printfArray(array,length);
	}
}

int main(){
	int arrayThree[9]={0,49,38,65,97,76,13,27,49};
	insertSortHalf(arrayThree,sizeof(arrayThree)/sizeof(int));
	return 0;
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.2.3 希尔排序

从前面的分析得知,直接插入排序算法的时间复杂度为O(n^2),但若待排序列为“正序”时,其时间复杂度可提高至O(n),由此可见它更适用于基本有序的排序表和数据量不大的排序表。希尔排序正是基于这两点分析对直接插入排序进行改进得来的,又称为缩小增量排序。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 希尔排序(有哨兵) 
*/ 
void shellSortOneWithSentry(int *array,int length){
	int d=0;
	int i=0;
	int j=0;
	for(d=length/2;d>=1;d=d/2){
		for(i=d+1;i<length;++i){
			if(array[i]<array[i-d]){
				array[0]=array[i];
				for(j=i-d;j>0&&array[0]<array[j];j=j-d){
					array[j+d]=array[j];
				}
				array[j+d]=array[0];
			}
			array[0]=0;
			printfArray(array,length);
		}
	}
}

/**
* 希尔排序(有哨兵) 
*/ 
void shellSortTwoWithSentry(int *array,int length){
	int d=0;
	int i=0;
	int j=0;
	int tmp=0;
	for(d=length/2;d>=1;d=d/2){
		for(tmp=1;tmp<=d;tmp++){
			for(i=tmp+d;i<length;i=i+d){
				if(array[i]<array[i-d]){
					array[0]=array[i];
					for(j=i-d;j>0&&array[0]<array[j];j=j-d){
						array[j+d]=array[j];
					}
					array[j+d]=array[0];
				}
				array[0]=0;
				printfArray(array,length);
			}
		}
		
	}
	
}

int main(){
	int arrayOne[9]={0,49,38,65,97,76,13,27,49};
	shellSortOneWithSentry(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	
	int arrayTwo[9]={0,49,38,65,97,76,13,27,49};
	shellSortTwoWithSentry(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	return 0;
} 

在这里插入图片描述

8.2.4 本节试题精选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.3 交换排序

所谓交换,是指根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。基于交换的排序算法很多,本书主要介绍冒泡排序和快速排序,其中冒泡排序算法比较简单,一版不会单独考察,通常会重点考查快速排序算法的相关内容。

8.3.1 冒泡排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 冒泡排序 
*/ 
void bubbleSort(int *array,int length){
	int i=0;
	int j=0;
	int tmp=0;
	for(i=0;i<length-1;i++){
		for(j=length-1;j>i;j--){
			if(array[j-1]>array[j]){
				tmp=array[j-1];
				array[j-1]=array[j];
				array[j]=tmp;
			}
		}
		printfArray(array,length);
	}
}

/**
* 改进版--冒泡排序
*  最好情况下的时间复杂度:如果元素本来就是有序的,
*  那么一趟冒泡排序既可以完成排序工作,比较和移动元素的次数分别是n-1和0,因此最好情况的时间复杂度为O(n)。
* 
*  最差情况的时间复杂度:如果数据元素本来就是逆序的,许哟啊进行n-1趟排序,
*  所需比较和移动次数分别为n(n-1)/2和3n(n-1)/2。因此最坏情况子下的时间复杂度为O(n^2)。
*  
*  稳定性:因为每次比较后如果两个相邻元素相等我们并不会将他们交换,所以冒泡不会改变相同元素的下标,所以冒泡排序是一个稳定的排序。
*/ 
void bubbleSortTwo(int *array,int length){
	int i=0;
	int j=0;
	int tmp=0;
	int didSwap=0;
	for(i=0;i<length-1;i++){
		for(j=length-1;j>i;j--){
			if(array[j-1]>array[j]){
				tmp=array[j-1];
				array[j-1]=array[j];
				array[j]=tmp;
				didSwap=1;
			}
		}
		if(didSwap==0){
			return ;
		}
		printfArray(array,length);
	}
}


int main(){
	int arrayOne[9]={0,49,38,65,97,76,13,27,49};
	bubbleSort(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

在这里插入图片描述

8.3.2 快速排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

int partition(int *array,int low,int high){
	int pivot=array[low];
	while(low<high){
		while(low<high&&array[high]>=pivot){
			--high;
		}
		array[low]=array[high];
		
		while(low<high&&array[low]<=pivot){
			++low;
		}
		array[high]=array[low];
	}
	array[low]=pivot;
	
	return low;
}

/**
* 快速排序 
*/
void quickSort(int *array,int low,int high,int length){
	if(low<high){
		int pivotpos=partition(array,low,high);
		printfArray(array,length);
		quickSort(array,low,pivotpos-1,length);
		quickSort(array,pivotpos+1,high,length);
	}
} 

int main(){
	int low=0;
	int high=0;
	int length=0;
	int arrayOne[8]={49,38,65,97,76,13,27,49};
	length=sizeof(arrayOne)/sizeof(int);
	high=length-1;
	quickSort(arrayOne,low,high,length);
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.3.3 本节试题精选

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

8.4 选择排序

选择排序的基本思想是:每一趟(如第i趟)在后面n-i+1 (i= 1,2…,n-1)个待排序元素中选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第i个元素,直到第n-1趟做完,待排序元素只剩下1个,就不用再选了。选择排序中的堆排序算法是历年考查的重点。

8.4.1 简单选择排序

在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 简单选择排序 
*/
void selectSort(int *array,int length){
	int i=0;
	int min=0;
	int j=0;
	int temp=0;
	for(;i<length-1;i++){
		min=i;
		for(j=i+1;j<length;j++){
			if(array[j]<array[min]){
				min=j;
			}
		}
		if(min!=i){
			temp=array[i];
			array[i]=array[min];
			array[min]=temp;
		}
		printfArray(array,length);
	} 
} 

int main(){
	int arrayOne[8]={49,38,65,97,76,13,27,49};
	selectSort(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.4.2 堆排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.4.2.1 建堆

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 建立大根堆 
*/
void buildMaxHeap(int *array,int sortLength,int length){
	int i=0;
	
	for(i=sortLength/2;i>0;i--){
		headAdjust(array,i,sortLength,length);
	}
}

/**
* 将以k为根的子树调整为大根堆 
*/
void headAdjust(int *array,int k,int sortLength,int length){
	int i=0;
	
	array[0]=array[k];
	for(i=2*k;i<=sortLength;i=i*2){
		if(i<sortLength&&i+1<sortLength){
			if(array[i]<array[i+1]){
				i++;
			}
		}
		if(array[0]>array[i]){
			break;
		}else{
			array[k]=array[i];
			k=i;
		}
	}
	array[k]=array[0];
	printfArray(array,length);
}

int main(){
	int arrayOne[9]={0,53,17,78,9,45,65,87,32};
	buildMaxHeap(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int)-1,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

8.4.2.2 基于大根堆进行排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

/**
* 建立大根堆 
*/
void buildMaxHeap(int *array,int length){
	int i=0;
	
	for(i=length/2;i>0;i--){
		headAdjust(array,i,length);
	}
}

/**
* 将以k为根的子树调整为大根堆 
*/
void headAdjust(int *array,int k,int length){
	int i=0;
	
	array[0]=array[k];
	for(i=2*k;i<=length;i=i*2){
		if(i<length&&i+1<length){
			if(array[i]<array[i+1]){
				i++;
			}
		}
		if(array[0]>array[i]){
			break;
		}else{
			array[k]=array[i];
			k=i;
		}
	}
	array[k]=array[0];
}

/**
* 建立堆排序 
*/
void headSort(int *array,int sortLength,int length){
	int i=0;
	int temp=0;
	
	buildMaxHeap(array,sortLength);
	
	for(i=sortLength;i>1;i--){
		temp=array[i];
		array[i]=array[1];
		array[1]=temp;
		printfArray(array,length);
		headAdjust(array,1,i-1);
	}
}

int main(){
	int arrayOne[9]={0,53,17,78,9,45,65,87,32};
	headSort(arrayOne,sizeof(arrayOne)/sizeof(int)-1,sizeof(arrayOne)/sizeof(int));
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

8.4.2.3 算法效率分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.4.2.4 堆的插入与删除

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.4.3 本节试题精选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.5 归并排序和基数排序

8.5.1 归并排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void printfArray(int *array,int length){
	int i=0;
	for(;i<length;i++){
		printf("%d,",array[i]);
	}
	printf("\n");
}

void merge(int *array,int low,int mid,int high){
	int *b=(int *)malloc(7*sizeof(int));
	int k=0;
	int i=0;
	int j=0;
	for(k=low;k<=high;k++){
		b[k]=array[k];
		
	}
	for(i=low,j=mid+1,k=i;i<=mid&&j<=high;k++){
		if(b[i]<=b[j]){
			array[k]=b[i++];
		}else{
			array[k]=b[j++];
		}
	}
	while (i<=mid) {
		array[k++]=b[i++];
	}
	while (j<=high) {
		array[k++]=b[j++];
	}
}

void mergeSort(int *array,int low,int high){
	if(low<high){
		int mid=(low+high)/2;
		mergeSort(array,low,mid);
		mergeSort(array,mid+1,high);
		merge(array,low,mid,high);
	}
}

int main(){
	//int arrayOne[9]={38,49,65,97,13,27,76};
	// merge(arrayOne,0,3,6);
	// printfArray(arrayOne,7);
	int arrayOne[9]={49,38,65,97,76,13,27};
	mergeSort(arrayOne,0,6);
	printfArray(arrayOne,7);
	
	printf("---------------------------\n");
	return 0;
} 

8.5.2 基数排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.5.3 本节试题精选

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.6 各种内部排序算法的比较和应用

8.6.1 内部排序算法的比较

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.6.2 内部排序算法的应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.6.3 本节试题精选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

8.7 外部排序

在这里插入图片描述

8.7.1 外部排序的基本概念

前面介绍过的排序方法都是在内存中进行的(称为内部排序)。而在许多应用中,经常需要对大文件进行排序,因为文件中的记录很多、信息量庞大,无法将整个文件复制进内存中进行排序。因此,需要将待排序的记录存储在外存上,排序时再把数据一部分一部分地调入内存进行排序,在排序过程中需要多次进行内存和外存之间地交换。这种排序方法就称为外部排序。

8.7.2 外部排序的方法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.7.3 败者树

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.7.4 置换-选择排序(生成初始归并段)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.7.5 最佳归并树

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.7.6 本节试题精选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

posted @ 2023-03-23 23:23  KeepArlen  阅读(82)  评论(0)    收藏  举报