随笔分类 - _Top_-模板
摘要：〇、重刊序言 曾经学过一次矩阵树定理，但是介于并不知道它到底有什么用，以及对于基尔霍夫矩阵的理解不够到位，只是记住了 \(基尔霍夫矩阵=邻接矩阵-度数矩阵\) 这样一个结论，所以对于无向图的一些问题我可以直接使用模板，但是在有向图上我就只能对于系数进行乱尝试了，并且这样忘记得很快......时隔半年
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摘要：壹、模板测试连接 传送门 to LUOGU 贰、具体分析 留坑，待补。 叁、代码 using namespace Elaina; const int inf=0x3f3f3f3f; const int maxn=1e4; const int maxm=100; const int maxk=1e7;
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摘要：壹、模板测试链接 模板测试链接 贰、说明与概念 我们现在要解决的问题：在一个二分图中 \(G=\lang V_1,V_2,E\rang\) 中，\(V_1,V_2\) 是两个点集且 \(|V_1|=|V_2|\)，现在所有的 \(e_i\in E\) 都有一个边权 \(w_i\in R\)，求在 \
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摘要：壹、模板测试链接 传送门 贰、说明 在某个地方看到这种可以在 \(\mathcal O(|E|\sqrt{|V|})\) 时间复杂度以内解决问题的方法，感觉挺有意思的......但是似乎只在无权二分图有用？ \(\tt Hopcroft-Karp\) 算法使用 \(\tt BFS\) 来找出多条不相
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摘要：壹、模板测试链接 传送门 贰、说明 完美匹配一定是最大匹配，而最大匹配不一定是完美匹配. 交错路径：给定图G的一个匹配M，如果一条路径的边交替出现在M中和不出现在M中，我们称之为一条M-交错路径. 而如果一条M-交错路径，它的两个端点都不与M中的边关联，我们称这条路径叫做M-增广路径. 当图中再没有
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摘要：〇、模板测试链接 传送门 壹、说明 子集卷积解决的是这样一个问题，有 \(a,b\) 两个多项式，现在让你求 \(c\)，其中 \(c\) 满足 \[ c_k=\sum_{i\cap j=0,i\cup j=k}a_ib_j \] 我们有比较朴素的枚举 \(k\) 的每个子集，定义 \(n=\log
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摘要：题目 传送门 题解 对于原函数 \(f(p^k)=p^k(p^k-1)\)，我们可以将其写作 \(f(x)=x^2-x,x\in \Bbb P\)，然后，分解成俩完全积性函数： \[ f_1=x \\ f_2=x^2 \] 考虑 \(\tt min\_25\) 筛，有 \[ g(i,j)= \beg
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摘要：题目 传送门 思路 对于第一个询问，令 \(g=I,h=id\)，则满足 \(h=\varphi*g\)，带入得 \[ \text{Ans}_1(n)=\frac{n(n+1)}{2}-\sum_{i=2}^n\text{Ans}_1(\frac{n}{i}) \] 默认分数下取整. 对于第二个询问
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摘要：题目 传送门 题解 最小树形图的模板题，主要是存一发朱刘算法的模板. 代码 #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; namespace IO{ #define re
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摘要：〇、前言 ¶ 鸽了好久了，于 \(2021/4/5\) 看到重心 \(\tt Lagrange\) 插值法，惊讶于 \(\mathcal O(n)\) 的快速插值，想要把这篇完善一下。 壹、普通 Lagrange 插值法 ¶ 对于一个 \(k\) 次多项式 \(f(x)\)，假如我们已经知道其中 \
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摘要：模板代码 新增快速沃尔什变换与其逆变换。 即代码中 \(DWT\) 与 \(IDWT\) 的部分。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; #define NDEBUG #include<c
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摘要：变量/函数の定义 变量/函数名 定义/作用 tax[] 将树拍扁时用的临时数组 tail 与 tax[] 配套使用，类似于栈顶指针 son[x][] 点 \(x\) 在树上的左/右儿子 exist[x] 点 \(x\) 存在与否，\(1\) 为存在 val[x] 点 \(x\) 的值 siz[x]
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摘要：经过本蒟蒻大约两天的努力，总算是把后缀数组的模板写出来了 然而 ZXY 大佬已经 AK 了 我们不能和这种神仙比，还是自己比比就好了... 我的后缀数组实现有两个版本，其实他们的本质区别就在于基数排序的实现的部分。 后面会加入求 height[] 的代码，不过现在还是算了吧... 用伪链表实现基数排
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摘要：简要说明 对于树链剖分（我更喜欢叫重链剖分），因为它需要定义的东西比较多，对于参数，这里给出一张表格说明 变量名 说明 dep[u] 点 \(u\) 的深度 fa[u] 点 \(u\) 在树上的父节点 dfn[u] 点 \(u\) 的 \(dfs\) 序 siz[u] \(u\) 的子树大小 top
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摘要：代码说明 对于一些变量进行说明： | 变量名 | 说明 | | : : | : : | | | 树根 | | | 点 $u$ 的父节点，特别地， | | | 点 $u$ 的 左/右儿子 | | | 点 $u$ 及其子树大小 | | | 点 $u$ 对应的值 | | | 点 $u$ 对应的 出现的次数
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摘要：写的时候注意各种数组的清空 前置知识 趋近 数学公式中，有类似于 \(\leftarrow\) 或者 \(\rightarrow\) 的东西，叫做趋近。 其中， \(x\rightarrow \infty\) 叫做 \(x\) 无限接近于 无限大 。 同理， \(x\rightarrow 0\) 叫
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摘要：[TOC] 说明 这篇博客只挂模板，具体分析请膜拜大佬 "hyfhaha" 大佬。 普通版本 "题目传送门" 询问更改版 "题目传送门" 问题：$trie$ 树的数组针对这道题不应该是 $26^{70}$ 那么大吗？为什么开 $1e6$ 就可以过？ 拓扑优化版本 "题目传送门"
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